Intervention Review

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Computerized advice on drug dosage to improve prescribing practice

  1. Florence Gillaizeau1,
  2. Ellis Chan2,
  3. Ludovic Trinquart1,
  4. Isabelle Colombet3,
  5. RT Walton4,
  6. Myriam Rège-Walther5,
  7. Bernard Burnand5,
  8. Pierre Durieux6,*

Editorial Group: Cochrane Effective Practice and Organisation of Care Group

Published Online: 12 NOV 2013

Assessed as up-to-date: 12 DEC 2012

DOI: 10.1002/14651858.CD002894.pub3


How to Cite

Gillaizeau F, Chan E, Trinquart L, Colombet I, Walton RT, Rège-Walther M, Burnand B, Durieux P. Computerized advice on drug dosage to improve prescribing practice. Cochrane Database of Systematic Reviews 2013, Issue 11. Art. No.: CD002894. DOI: 10.1002/14651858.CD002894.pub3.

Author Information

  1. 1

    Hôpital Hôtel-Dieu, French Cochrane Center, Paris, France

  2. 2

    Hôpital Hôtel-Dieu, Centre d'Epidémiologie Clinique, Paris, France

  3. 3

    Georges Pompidou European Hospital, Paris Descartes University, INSERM U872 eq20, Medical Informatics Department, Paris, France

  4. 4

    Barts and the London Medical School, Centre for Health Sciences, London, UK

  5. 5

    Lausanne University Hospital, Cochrane Switzerland, Institute of Social and Preventive Medicine, Lausanne, Switzerland

  6. 6

    Georges Pompidou European Hospital, Paris Descartes University, INSERM U872 eq 22, Department of Public Health and Medical Informatics, Paris, France

*Pierre Durieux, Department of Public Health and Medical Informatics, Georges Pompidou European Hospital, Paris Descartes University, INSERM U872 eq 22, 20 rue Leblanc, Paris, 75015, France. pierre.durieux@egp.aphp.fr. pierdurieux@gmail.com.

Publication History

  1. Publication Status: New search for studies and content updated (no change to conclusions)
  2. Published Online: 12 NOV 2013

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Abstract

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  4. Résumé scientifique
  5. Résumé simplifié
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  7. Resumo para leigos

Background

Maintaining therapeutic concentrations of drugs with a narrow therapeutic window is a complex task. Several computer systems have been designed to help doctors determine optimum drug dosage. Significant improvements in health care could be achieved if computer advice improved health outcomes and could be implemented in routine practice in a cost-effective fashion. This is an updated version of an earlier Cochrane systematic review, first published in 2001 and updated in 2008.

Objectives

To assess whether computerized advice on drug dosage has beneficial effects on patient outcomes compared with routine care (empiric dosing without computer assistance).

Search methods

The following databases were searched from 1996 to January 2012: EPOC Group Specialized Register, Reference Manager; Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, Ovid; EMBASE, Ovid; and CINAHL, EbscoHost. A "top up" search was conducted for the period January 2012 to January 2013; these results were screened by the authors and potentially relevant studies are listed in Studies Awaiting Classification. The review authors also searched reference lists of relevant studies and related reviews.

Selection criteria

We included randomized controlled trials, non-randomized controlled trials, controlled before-and-after studies and interrupted time series analyses of computerized advice on drug dosage. The participants were healthcare professionals responsible for patient care. The outcomes were any objectively measured change in the health of patients resulting from computerized advice (such as therapeutic drug control, clinical improvement, adverse reactions).

Data collection and analysis

Two review authors independently extracted data and assessed study quality. We grouped the results from the included studies by drug used and the effect aimed at for aminoglycoside antibiotics, amitriptyline, anaesthetics, insulin, anticoagulants, ovarian stimulation, anti-rejection drugs and theophylline. We combined the effect sizes to give an overall effect for each subgroup of studies, using a random-effects model. We further grouped studies by type of outcome when appropriate (i.e. no evidence of heterogeneity).

Main results

Forty-six comparisons (from 42 trials) were included (as compared with 26 comparisons in the last update) including a wide range of drugs in inpatient and outpatient settings. All were randomized controlled trials except two studies. Interventions usually targeted doctors, although some studies attempted to influence prescriptions by pharmacists and nurses. Drugs evaluated were anticoagulants, insulin, aminoglycoside antibiotics, theophylline, anti-rejection drugs, anaesthetic agents, antidepressants and gonadotropins. Although all studies used reliable outcome measures, their quality was generally low.

This update found similar results to the previous update and managed to identify specific therapeutic areas where the computerized advice on drug dosage was beneficial compared with routine care:

1. it increased target peak serum concentrations (standardized mean difference (SMD) 0.79, 95% CI 0.46 to 1.13) and the proportion of people with plasma drug concentrations within the therapeutic range after two days (pooled risk ratio (RR) 4.44, 95% CI 1.94 to 10.13) for aminoglycoside antibiotics;

2. it led to a physiological parameter more often within the desired range for oral anticoagulants (SMD for percentage of time spent in target international normalized ratio +0.19, 95% CI 0.06 to 0.33) and insulin (SMD for percentage of time in target glucose range: +1.27, 95% CI 0.56 to 1.98);

3. it decreased the time to achieve stabilization for oral anticoagulants (SMD -0.56, 95% CI -1.07 to -0.04);

4. it decreased the thromboembolism events (rate ratio 0.68, 95% CI 0.49 to 0.94) and tended to decrease bleeding events for anticoagulants although the difference was not significant (rate ratio 0.81, 95% CI 0.60 to 1.08). It tended to decrease unwanted effects for aminoglycoside antibiotics (nephrotoxicity: RR 0.67, 95% CI 0.42 to 1.06) and anti-rejection drugs (cytomegalovirus infections: RR 0.90, 95% CI 0.58 to 1.40);

5. it tended to reduce the length of time spent in the hospital although the difference was not significant (SMD -0.15, 95% CI -0.33 to 0.02) and to achieve comparable or better cost-effectiveness ratios than usual care;

6. there was no evidence of differences in mortality or other clinical adverse events for insulin (hypoglycaemia), anaesthetic agents, anti-rejection drugs and antidepressants.

For all outcomes, statistical heterogeneity quantified by I2 statistics was moderate to high.

Authors' conclusions

This review update suggests that computerized advice for drug dosage has some benefits: it increases the serum concentrations for aminoglycoside antibiotics and improves the proportion of people for which the plasma drug is within the therapeutic range for aminoglycoside antibiotics.

It leads to a physiological parameter more often within the desired range for oral anticoagulants and insulin. It decreases the time to achieve stabilization for oral anticoagulants. It tends to decrease unwanted effects for aminoglycoside antibiotics and anti-rejection drugs, and it significantly decreases thromboembolism events for anticoagulants. It tends to reduce the length of hospital stay compared with routine care while comparable or better cost-effectiveness ratios were achieved.

However, there was no evidence that decision support had an effect on mortality or other clinical adverse events for insulin (hypoglycaemia), anaesthetic agents, anti-rejection drugs and antidepressants. In addition, there was no evidence to suggest that some decision support technical features (such as its integration into a computer physician order entry system) or aspects of organization of care (such as the setting) could optimize the effect of computerized advice.

Taking into account the high risk of bias of, and high heterogeneity between, studies, these results must be interpreted with caution.

 

Plain language summary

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Computerized advice on drug dosage to improve prescribing practice

Background

Physicians and other healthcare professionals often prescribe drugs that will only work at certain concentrations. These drugs are said to have a narrow therapeutic window. This means that if the concentration of the drug is too high or too low, they may cause serious side effects or not provide the benefits they should. For example, blood thinners (anticoagulants) are prescribed to thin the blood to prevent clots. If the concentration is too high, people may experience excessive bleeding and even death. In contrast, if the concentration is too low, a clot could form and cause a stroke. For these types of drugs, it is important that the correct amount of the drug be prescribed.

Calculating and prescribing the correct amount can be complicated and time-consuming for healthcare professionals. Sometimes determining the correct dose can take a long time since healthcare professionals may not want to prescribe high doses of the drugs initially because they make mistakes in calculations. Several computer systems have been designed to do these calculations and assist healthcare professionals in prescribing these types of drugs.

Study characteristics

We sought clinical trial evidence from scientific databases to evaluate the effectiveness of these computer systems. The evidence is current to January 2012. We found data from 42 trials (40 randomized controlled trials (trials that allocate people at random to receive one of a number of drugs or procedures) and two non-randomized controlled trials).

Key results

Computerized advice for drug dosage can benefit people taking certain drugs compared with empiric dosing (where a dose is chosen based on a doctor's observations and experience) without computer assistance. When using the computer system, healthcare professionals prescribed appropriately higher doses of the drugs initially for aminoglycoside antibiotics and the correct drug dose was reached more quickly for oral anticoagulants. It significantly decreased thromboembolism (blood clotting) events for anticoagulants and tended to reduce unwanted effects for aminoglycoside antibiotics and anti-rejection drugs (although not an important difference). It tended to reduce the length of hospital stay compared with routine care with comparable or better cost-effectiveness. There was no evidence of effects on death or clinical side events for insulin (low blood sugar (hypoglycaemia)), anaesthetic agents, anti-rejection drugs (drugs taken to prevent rejection of a transplanted organ) and antidepressants.

Quality of evidence

The quality of the studies was low so these results must be interpreted with caution.

 

Résumé scientifique

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Les conseils informatisés sur les posologies de médicaments pour améliorer les pratiques de prescription

Contexte

Le maintien des concentrations thérapeutiques des médicaments présentant une marge thérapeutique étroite est une tâche complexe. Plusieurs systèmes informatiques ont été conçus pour aider les médecins à déterminer le dosage optimal d'un médicament. Si les conseils informatisés amélioraient les résultats cliniques et pouvaient être intégrés aux activités quotidiennes de manière rentable, cela entraînerait une amélioration signifiante des soins de santé. Cette revue est une version mise à jour d'une précédente revue systématique Cochrane publiée pour la première fois en 2001 et mise à jour en 2008.

Objectifs

Évaluer si les conseils informatisés sur la posologie des médicaments ont des effets bénéfiques sur les résultats des patients par rapport aux soins de routine (administration empirique sans assistance informatique).

Stratégie de recherche documentaire

Les bases de données suivantes ont été consultés de 1996 à janvier 2012: Le registre spécialisé du groupe Cochrane EPOC, logiciel Review Manager de références bibliographiques; le registre Cochrane des essais contrôlés (CENTRAL), MEDLINE, Ovid; EMBASE, Ovid; et CINAHL, EbscoHost. Un «suivi supérieure «recherche a été réalisée pour la période allant de janvier 2012 à janvier 2013; ces résultats ont été examinés par les auteurs et les études potentiellement pertinentes sont indiqués dans Etudes En atteunbte d'une Classification. Les auteurs de la revue ont également consulté les références bibliographiques des études pertinentes et des revues connexes.

Critères de sélection

Nous avons inclus des essais contrôlés randomisés, les essais contrôlés non randomisés, les études contrôlées avant-après et les analyses de séries chronologiques interrompues portant sur des conseils informatisés sur la posologie des médicaments. Les participants étaient des professionnels de santé responsables des soins des patients. Les résultats mesurés objectivement étaient des changements de la santé des patients résultant de conseils informatisés (tels que le contrôle thérapeutique des médicaments, l'amélioration clinique, les réactions indésirables).

Recueil et analyse des données

Deux auteurs de la revue ont extrait les données et évalué la qualité des études de manière indépendante. Nous avons regroupé les résultats des études incluses par médicament utilisé et l'effet attendu d'antibiotiques aminoglycosides, l'Amitriptyline, les anesthésiques, l'insuline, les anticoagulants, la stimulation ovarienne, des médicaments anti-rejet et la théophylline. Nous avons combiné les tailles d'effets pour donner un effet global pour chaque sous-groupe d'études, en utilisant un modèle à effets aléatoires. Nous avons regroupé les études par type de critère de jugement lorsque cela était approprié (comme par exemple l'absence de preuve d'hétérogénéité).

Résultats principaux

Quarante six comparaisons (à partir de 42 essais) ont été inclus (par rapport à 26 comparaisons dans la dernière mise à jour) portant sur un large éventail de médicaments dans des environnements hospitaliers et de consultation externe. Tous étaient des essais contrôlés randomisés, sauf deux études. Kes interventions ciblaient généralement des médecins, bien que certaines études visaient à influencer les prescriptions par des pharmaciens et des infirmières. Les médicaments évalués étaient les anticoagulants, l'insuline, les antibiotiques aminoglycosides, la Théophylline, des médicaments anti-rejet, des agents anesthésiques, les antidépresseurs et les gonadotrophines. Toutes les études utilisaient des mesures de résultats fiables mais leur qualité était généralement faible.

Cette mise à jour a trouvé des résultats similaires à ceux de la dernière et faite pour identifier les domaines où les conseils informatisés sur la posologie des médicaments étaient bénéfiques par rapport aux soins de routine:

1. Ils augmentaient des concentrations sériques de pointe cible (différence moyenne standardisée (DMS) 0,79, IC à 95%, de 0,46 à 1,13) et la proportion de personnes avec concentrations plasmatiques de médicament dans des marges thérapeutiques après deux jours (risque relatif groupé (RR) 4,44, IC à 95%, de 1,94 à 10,13) pour des antibiotiques aminoglycosides;

2. Ils amenent des paramètres physiologiques dans les limites désirées d'anticoagulants oraux plus souvent (DMS de pourcentage de temps nécessaure pour l'INR cible +0,19, IC à 95%, de 0,06 à 0,33) et l'insuline (DMS du pourcentage de temps de l'éventail cible de glucose: +1,27, IC à 95%, de 0,56 à 1,98);

3. Ils réduisaient le temps nécessaire pour obtenir la stabilisation d'anticoagulants oraux (DMS -0,56, IC à 95%, de -1,07 à -0,04);

4. Ils réduisaient la thromboembolie (rapport des taux de 0,68, IC à 95%, de 0,49 à 0,94) et tendaient à réduire les événement de saignement pour les anticoagulants bien que la différence n'était pas significative (rapport des taux de 0,81, IC à 95%, de 0,60 à 1,08). Ils avaient tendance à réduire les effets indésirables des antibiotiques aminoglycosides (néphrotoxicité: RR de 0,67, IC à 95%, de 0,42 à 1,06) et des médicaments anti-rejet ( infections à cytomegalovirus: RR 0,90, IC à 95%, de 0,58 à 1,40);

5. Ils avaient tendance à réduire la durée du séjour à l'hôpital, mais la différence n'était pas significative (DMS de -0,15, IC à 95%, de -0,33 à 0,02) et ils obtenaient des résultats comparables ou meilleurs du rapport coût-efficacité relatif que les soins habituels;

6. Il n'y avait aucune preuve de différences dans la mortalité ou d'autres événements indésirables cliniques pour l'insuline (hypoglycémie), lees agents anesthésiques, les médicaments anti-rejet et les antidépresseurs.

Pour tous les critères de jugement, l'hétérogénéité statistique quantifiée par I 2 statistique de synthèse était modérée à élevée.

Conclusions des auteurs

Cette actualisation de la revue suggère que les conseils informatisés sur la posologie des médicaments ont certains avantages : ils augmentent les concentrations sériques pour les antibiotiques aminoglycosides et améliorent le pourcentage de patients pour lesquels la concentration de médicament se situe dans les limites thérapeutiques.

Ils entraînent plus souvent des paramètres physiologiques dans les limites désirées d'anticoagulants oraux et d'insuline. Ils diminuent le temps nécessaire pour obtenir la stabilisation d'anticoagulants oraux. Ils tendent à réduire les effets indésirables des antibiotiques aminoglycosides et des médicaments anti-rejet, et ils diminuent significativement les événements de thrombo-embolies des anticoagulants. Ils tendent à réduire la durée d'hospitalisation par rapport aux soins de routine, tandis que des résultats comparables ou meilleurs du rapport coût-efficacité relatifs ont été obtenus.

Cependant, il n'y avait aucune preuve que d'aide à la décision ait eu un effet sur la mortalité ou d'autres événements indésirables cliniques pour l'insuline (hypoglycémie), des agents anesthésiques,des médicaments anti-rejet et des antidépresseurs. En outre, aucune preuve ne suggérait que certaines fonctions techniques d'aide à la décision (telles que l'intégration au système de saisie informatique des ordonnances du médecin) ou certains aspects de l'organisation des soins (tels que le lieu de soins) pouvaient optimiser l'impact des conseils informatisés.

En tenant compte du risque de biais élevé et de la forte hétérogénéité entre les études, ces résultats doivent être interprétés avec prudence.

 

Résumé simplifié

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Les conseils informatisés sur les posologies de médicaments pour améliorer les pratiques de prescription

Contexte

Les médecins prescrivent souvent des soins de santé et autres médicaments qui ne fonctionnent qu' à des concentrations certaines. On dit que ces médicaments présentent une marge thérapeutique étroite. Cela signifie que si la concentration du médicament est trop élevée ou trop faible, ceci peut entraîner des effets secondaires graves ou ne pas présenter les effets désirés. Par exemple, les anticoagulants sont prescrits pour fluidifier le sang afin de prévenir la formation de caillots. Si la concentration est trop élevée, les personnes peuvent avoir des saignements excessifs et même mourir. En revanche, si la concentration est trop faible, un caillot pourrait se former et entraîner un AVC. Pour ce type de médicaments, il est important de prescrire la posologie correcte.

Calculer et prescrire la bonne posologie peut constituer une tâche longue et compliquée pour les professionnels de la santé. De fois, déterminer la dose correcte peut prendre long temps car les professionnels de santé peuvent se montrer réticents à prescrire des doses élevées de médicaments initialement en raison de possibles erreurs. Plusieurs systèmes informatiques ont été conçus pour effectuer ces calculs et aider les professionnels à prescrire ce type de médicaments.

Caractéristiques de l'étude

Nous avons recherché des preuves issues d'essais cliniques de basés sur des données scientifiques pour évaluer l'efficacité de ces systèmes informatiques. Les preuves sont à jour en janvier 2012. Nous avons trouvé des données issues de 42 essais (40 essais contrôlés randomisés (essais qui assignent les personnes au hasard pour recevoir un médicament ou une procédures) et les essais contrôlés non randomisés).

Résultats principaux

Les conseils informatisés sur la posologie des médicaments peuvent être bénéfiques chez les patients prenant certains médicaments par rapport à la posologie empirique sans assistance informatique (où une dose est choisie basée sur des observations et l'expérience d'un médecin). Lors de l'utilisation d'un système informatique , les professionnels de santé prescrivent initialement des doses correctes plus élevées d'antibiotiques aminoglycosides et la bonne dose d'anticoagulants oraux a été atteinte plus rapidement. Il a réduit significativement la thromboembolie (la coagulation du sang) événements pour les anticoagulants et tendaient à réduire les effets indésirables pour les antibiotiques aminoglycosides et anti-rejet médicaments (mais pas une différence importante). Elle avait tendance à réduire la durée d'hospitalisation par rapport aux soins de routine avec des résultats comparables ou mieux le rapport coût-efficacité. Il n'y avait aucune preuve d'effets sur la mortalité ou des effets secondaires cliniques pour l'insuline (faible taux de sucre dans le sang (hypoglycémie)), des agents anesthésiques, anti-rejet médicaments (médicaments utilisés pour prévenir le rejet d'un organe transplanté) et les antidépresseurs.

La qualité des preuves

La qualité des études était faible, de sorte que ces résultats doivent être interprétés avec prudence.

Notes de traduction

Traduit par: French Cochrane Centre 14th January, 2014
Traduction financée par: Ministère du Travail, de l'Emploi et de la Santé Français

 

Resumo

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Aconselhamento computadorizado em dosagem medicamentosa para melhorar a prática de prescrição

Introdução

A manutenção de concentrações terapêuticas de medicamentos com uma janela terapêutica estreita é uma tarefa complexa. Vários sistemas computacionais tem sido projetados para ajudar os médicos a determinarem a dosagem medicamentosa ideal. Melhoras significativas nos cuidados em saúde poderiam ser alcançadas se alertas computacionais melhorassem resultados de saúde e se implementados à prática em uma forma de custo-efetividade. Esta é uma versão atualizada de uma revisão sistemática Cochrane publicada em 2001 e atualizada em 2008.

Objetivos

Avaliar se o aconselhamento computadorizado na dosagem medicamentosa tem efeitos benéficos sobre os resultados dos pacientes em comparação a cuidados de rotina (dosagem empírica sem ajuda do computador).

Métodos de busca

As seguintes bases de dados foram pesquisadas, de 1996 a Janeiro de 2012: EPOC Group Specialized Register, Reference Manager; Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, Ovid; EMBASE, Ovid; and CINAHL, EbscoHost. A pesquisa foi realizada no período de Janeiro de 2012 a Janeiro de 2013; estes resultados foram selecionados pelos autores e os estudos potencialmente relevantes estão listados na sessão “Estudos Aguardando Classificação”. Os autores da revisão também pesquisaram as listas de referências dos estudos relevantes e nas revisões relacionadas.

Critério de seleção

Foram incluídos ensaios clínicos randomizados, ensaios clínicos não-randomizados, estudos controlados antes e depois e, séries de casos temporais interruptas de aconselhamento computadorizado na dosagem medicamentosa. Os participantes eram profissionais da saúde responsáveis ​​pelo cuidado do paciente. Os resultados incluíram qualquer medida objetiva da alteração na saúde dos pacientes decorrente do alerta computadorizado (como o controle de medicação terapêutica, melhora clínica e, reações adversas).

Coleta dos dados e análises

Dois revisores extraíram independentemente os dados e avaliaram a qualidade dos estudos. Foram agrupados os resultados dos estudos incluídos por medicamento utilizado, além do efeito esperado para os antibióticos aminoglicosídeos, amitriptilina, anestésicos, insulina, anticoagulantes, estimulação ovariana, imunossupressores e teofilina. Foram combinados os tamanhos de efeito e considerado um efeito global para cada subgrupo dos estudos, utilizando um modelo de efeito randômico. Foram ainda agrupados os estudos por tipo de resultado quando apropriado (isto é, quando não encontrada evidência de heterogeneidade).

Principais resultados

46 comparações (de 42 ensaios clínicos) foram incluídos (comparados com 26 comparações na última atualização), incluindo uma ampla gama de medicamentos do cenário hospitalar e ambulatorial. Todos eram ensaios clínicos randomizados, exceto dois estudos. As intervenções geralmente eram centradas nos médicos, embora alguns estudos tentassem influenciar prescrições de farmacêuticos e enfermeiros. As drogas avaliadas foram anticoagulantes, insulina, antibióticos aminoglicosídeos, teofilina, imunossupressores, agentes anestésicos, antidepressivos e gonadotrofinas. Apesar de todos os estudos utilizarem confiáveis medidas de resultados, a qualidade dos estudos foi geralmente baixa.

Essa atualização encontrou resultados semelhantes a anterior e permitiu identificar áreas terapêuticas específicas onde o aconselhamento computadorizado de dosagem medicamentosa foi benéfico quando comparado aos cuidados de rotina:

1. Houve um aumento no pico das concentrações séricas máximas (diferença de média padronizada (DMP) 0,79, 95% Intervalo de Confiança (IC) 0,46 a 1,13) e a proporção de pessoas com as concentrações plasmáticas de medicamentos dentro da faixa terapêutica depois de dois dias (risco relativo (RR) 4,44, 95% IC 1,94 a 10,13) para os antibióticos aminoglicosídeos;

2. Isso levou a um parâmetro fisiológico mais frequente dentro do intervalo desejado para os anticoagulantes orais (DMP para a porcentagem de tempo gasto na Relação Internacional Normalizada (INR) +0,19, 95% IC 0,06 a 0,33) e insulina (DMP para porcentagem de tempo na faixa alvo de glicose +1,27, 95% IC 0,56 a 1,98);

3. Redução no tempo para alcançar a estabilização da anticoagulação oral (DMP -0,56, 95% IC -1,07 a -0,04);

4. Redução de eventos de tromboembolismo (RR 0,68, 95% IC 0,49 a 0,94) e tendência de redução de eventos hemorrágicos para anticoagulantes, embora a diferença não tenha sido significativa (RR 0,81, 95% IC 0,60 a 1,08). Houve tendência de redução de efeitos indesejados ​​por antibióticos aminoglicosídeos (nefrotoxicidade: RR 0,67, 95% IC 0,42 a 1,06) e imunossupressores (infecções por citomegalovírus: RR 0,90, 95% IC 0,58 a 1,40);

5. Tendência de redução no tempo de permanência hospitalar, embora a diferença não tenha sido significativa (DMP -0,15, 95% IC -0,33 a 0,02) e para alcançar comparáveis ou melhores taxas de custo-efetividade que o cuidado usual;

6. Não houve evidências de diferenças na mortalidade ou em outros eventos adversos clínicos para insulina (hipoglicemia), agentes anestésicos, imunossupressores e antidepressivos.

Para todos os resultados, a heterogeneidade estatística foi quantificada porI2 como moderada a alta.

Conclusão dos autores

Essa revisão de atualização sugere que o aconselhamento computadorizado na dosagem medicamentosa possui alguns benefícios: aumento dos antibióticos aminoglicosídeos nas concentrações séricas e melhora na proporção de pessoas as quais a concentração plasmática do medicamento está dentro do intervalo terapêutico para antibióticos aminoglicosídeos.

Frequente parâmetro fisiológico dentro do intervalo desejado para anticoagulantes orais e insulina. Redução do tempo para alcançar a estabilização dos anticoagulantes orais. Redução nos efeitos indesejados ​​para antibióticos aminoglicosídeos e imunissupressores e, redução significativa dos eventos tromboembólicos para anticoagulantes. Tendência de redução no tempo de internação hospitalar comparado aos cuidados de rotina ou melhor taxa de custo-efetividade foram alcançadas.

No entanto, não houve evidências de que o apoio à decisão teve efeito sobre a mortalidade ou outros eventos clínicos indesejados para insulina (hipoglicemia), anestésicos, imunossupressores e antidepressivos. Além disso, não houve evidências para sugerir que algumas características técnicas do apoio à decisão (tais como, a integração na ordem do sistema de entrada do computador do médico) ou aspectos de organização dos cuidados (como o cenário) poderiam otimizar o efeito do alerta computadorizado.

Levando em conta o alto risco de viés em estudos com alta heterogeneidade, esses resultados devem ser interpretados com cautela.

 

Resumo para leigos

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Aconselhamento computadorizado na dosagem medicamentosa para melhorar a prática de prescrição

Introdução

Os médicos e outros profissionais de saúde frequentemente prescrevem medicamentos que somente tem efeito em determinadas concentrações. Esses medicamentos, é dito em apresentar uma janela terapêutica estreita. Isso significa que, se a concentração do medicamento é muito alta ou muito baixa, podem causar efeitos colaterais graves ou não proporcionarem os benefícios esperados. Por exemplo, medicamentos que diluem o sangue (anticoagulantes) são prescritos para diluir o sangue prevenindo coágulos. Se a concentração for muito alta, as pessoas podem apresentar uma hemorragia e até mesmo morrerem. Em contraste, se a concentração for muito baixa, pode se formar um coágulo e causar um derrame. Para esses tipos de medicamentos, é importante que seja prescrita a quantidade correta do medicamento.

Calcular e prescrever a quantidade correta pode ser complicado e consumir tempo dos profissionais de saúde. Às vezes, determinar a dose correta pode levar um longo tempo, uma vez que os profissionais de saúde podem inicialmente não quererem prescrever altas doses de medicamentos, pois cometem erros de cálculo. Vários sistemas de computador foram desenvolvidos para fazerem esses cálculos e ajudarem os profissionais de saúde na prescrição desses tipos de medicamentos.

Características do estudo

Buscamos evidências de ensaios clínicos em bases de dados científicas para avaliar a efetividade desses sistemas de computador. Foram investigadas as evidências produzidas até Janeiro de 2012. Encontramos dados de 42 ensaios clínicos (40 ensaios clínicos randomizados (ensaios que alocam pessoas aleatoriamente para receber um de uma série de medicamentos ou procedimentos) e dois ensaios não-randomizados).

Principais resultados

O alerta computadorizado na dosagem medicamentosa pode beneficiar as pessoas a tomarem certos medicamentos em comparação com a dosagem empírica (na qual a dose é escolhida com base nas observações e experiência do médico) sem auxílio do computador. Quando usam o sistema de computador, os profissionais da saúde prescrevem adequadamente altas doses iniciais de antibióticos aminoglicosídeos e a dose correta dos anticoagulantes orais é alcançada mais rapidamente. Houve redução significativa dos eventos de tromboembolismo (coagulação do sangue) para os anticoagulantes e, uma tendência de redução de efeitos indesejados ​​para os antibióticos aminoglicosídeos e imunossupressores (embora não seja uma diferença importante). Houve tendência de redução no tempo de internação hospitalar em comparação aos cuidados de rotina, com relação ao custo-efetividade comparável ou melhor. Não houve evidências de efeitos sobre a morte ou eventos clínicos indesejados para a insulina (baixo açúcar no sangue (hipoglicemia)), agentes anestésicos, imunossupressores (drogas tomadas para evitar a rejeição de um órgão transplantado) e antidepressivos.

Qualidade da evidência

A qualidade dos estudos foi baixa, assim esses resultados devem ser interpretados com cautela.

Notas de tradução

Traduzido por: Rodrigo Jensen, Unidade de Medicina Baseada em Evidências da Unesp, Brasil Contato: portuguese.ebm.unit@gmail.com