10. Genetic Algorithms, Parallelism, and Reconfigurable Hardware

  1. Enrique Alba2,
  2. Christian Blum3,
  3. Pedro Isasi4,
  4. Coromoto León5 and
  5. Juan Antonio Gómez6
  1. J. M. Sánchez6,
  2. M. Rubio1,
  3. M. A. Vega6 and
  4. J. A. Gómez6

Published Online: 16 MAY 2008

DOI: 10.1002/9780470411353.ch10

Optimization Techniques for Solving Complex Problems

Optimization Techniques for Solving Complex Problems

How to Cite

Sánchez, J. M., Rubio, M., Vega, M. A. and Gómez, J. A. (2009) Genetic Algorithms, Parallelism, and Reconfigurable Hardware, in Optimization Techniques for Solving Complex Problems (eds E. Alba, C. Blum, P. Isasi, C. León and J. A. Gómez), John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA. doi: 10.1002/9780470411353.ch10

Editor Information

  1. 2

    Universidad de Málaga, Dpto. de Lenguajes y Ciencias de la Computación, Málaga, Spain

  2. 3

    Universitat Politècnica de Catalunya, Dpto. de Llenguatges i Sistemes Informàtics, Barcelona, Spain

  3. 4

    Universidad Carlos III de Madrid, Dpto. de Informática, Escuela Politécnica Superior, Madrid, Spain

  4. 5

    Universidad de La Laguna, Dpto. de Estadística, I.O. y Computación, La Laguna, Spain

  5. 6

    Universidad de Extremadura, Dpto. de Tecnologías de Computadores y Comunicaciones, Escuela Politécnica, Cáceres, Spain

Author Information

  1. 1

    Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT), Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas, Trujillo, Spain

  2. 6

    Universidad de Extremadura, Dpto. de Tecnologías de Computadores y Comunicaciones, Escuela Politécnica, Cáceres, Spain

Publication History

  1. Published Online: 16 MAY 2008
  2. Published Print: 6 FEB 2009

Book Series:

  1. Wiley Series on Parallel and Distributed Computing

Book Series Editors:

  1. Albert Y. Zomaya

ISBN Information

Print ISBN: 9780470293324

Online ISBN: 9780470411353

SEARCH

Keywords:

  • parallel genetic programming (PGPD);
  • nPointCrossover;
  • particle swarm optimization (PSO)

Summary

This chapter contains sections titled:

  • Introduction

  • State of the Art

  • FPGA Problem Description and Solution

  • Algorithmic Proposal

  • Experimental Analysis

  • Conclusions

  • References