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Job Classification for the Purpose of Making Optimal Decisions Concerning Management Control

Authors


Marta Peris-Ortiz, Dept. of Business Organisation, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain. Email: mperis@doe.upv.es

Abstract

The job classification literature has been dominated by a micro-level orientation reflective of the needs of specialists in human resources. In contrast, we take a multidisciplinary approach involving both micro- and macro-level variables to propose a relatively simple system comprised of four job classes. Our model isintended to inform management as to the type and mix of controls (e.g., centralization, formalization, and various human resources policies) that could be applied to different job types to optimally promote the overall goals of the organization. Fuzzy numbers analysis is employed to illustrate the application of the system using four jobs in a car dealership in Spain. Copyright © 2012 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Résumé

Jusqu'à présent les publications relatives à la classification des fonctions dans le monde du travail ont été dominées par des points de vue d'organisation à petite échelle, suivant les besoins des spécialistes en ressources humaines. En opposition avec cette tendance, nous prétendons envisager le problème d'une manière pluridisciplinaire qui combine des variables sur l'organisation à petite et à grande échelle, en proposant un système relativement simple basé sur quatre types de travail. Notre modèle prétend offrir des renseignements à la direction sur le type et le mélange de contrôles (centralisation, régularisation et différentes politiques sur les ressources humaines) qui pourraient être appliqués à des différents genres d'emploi afin de favoriser de manière optimale les objectifs de l'organisation. Nous utilisons des analyses basées sur les nombres flous pour illustrer des applications de ce système à quatre types de travail chez un concessionnaire automobile en Espagne.

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