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Keywords:

  • petrochemical enterprise;
  • steam power system;
  • environmental cost;
  • particle swarm optimisation

Abstract

Steam power system (SPS) is a major source of both energy consumption and pollutants. In order to reduce the operational costs for petrochemical industry, the SPS should be operated under an optimal scheme. A SPS model is proposed to take into account the depreciation of equipments, changeover costs, and environmental costs. By applying an improved particle swarm optimisation (PSO) algorithm, the optimal operation scheme has been obtained. One example has been investigated to compare the different units and fuel selection in SPS and also the operation periods of SPS taking in account the power import/export policy and environmental cost.

Le système à vapeur (SV) constitue une source importante à la fois de consommation d'énergie et de polluants. Dans le but de réduire les coûts d'utilisation pour l'industrie pétrochimique, le SV doit fonctionner selon un plan optimal. Un modèle de SV est proposé pour prendre en compte la dépréciation de l'équipement, les coûts de conversion et les coûts environnementaux. En appliquant un algorithme amélioré d'optimisation par essaims particulaires (OEP), on a obtenu le plan de fonctionnement optimal. Un exemple a été analysé dans le but de comparer les différentes unités et le choix de carburant dans le SV, ainsi que les périodes de fonctionnement du SV en prenant en compte la politique d'importation et d'exportation d'énergie et le coût environnemental.