Discrimination between two rival models through nonintrinsic parameters

Authors


Abstract

In analyzing data from heterogeneous reactions, it is often necessary to quantitatively compare the relative ability of two rival models to fit the data. For Hougen-Watson models, techniques exist for comparing this degree of fit for low conversion data; a method is suggested here for making quantitative comparisons using high as well as the low conversion data. Once estimates of the parameters in the two models are obtained, the method may be applied by a one-variable regression analysis. An example is presented illustrating the advantages of using all the conversion data in discriminating between two rival models.

Abstract

En analysant les résultats provenant de réactions hétérogènes, il faut souvent comparer quantitativement l'aptitude de deux modèles rivaux à y satisfaire. Dans le cas des modèles Hougen-Watson, il y a moyen de comparer leur degré de convenance, lorsqu'il s'agit d'une transformation faible. On suggère un procédé pour faire des comparaisons quantitatives, qu'il s'agisse de transformation forte ou faible. Après avoir évalué les paramètres dans le cas des deux modèles, on peut appliquer la méthode d'analyse règressive à une variable; un exemple illustre l'avantage d'employer toutes les données de transformation pour choisir entre deux modèles rivaux.

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