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Abstract

Data obtained from an operating plant involving a gas phase reaction and heat exchange system has been correlated using a multiple regression program. The results of the regression analysis have been incorporated in a mathematical model of the plant which can determine the steady state optimum conditions for the major process variables.

This approach to optimization has been successfully employed on an existing vinyl chloride plant where significant gains in production have been obtained, and a more thorough understanding of process variables has been acquired.

On a fait une corrélation des résultats obtenus dans one usine en opération, où se fait une réaction en phase gazeuse et existe un système d'échange de chaleur, en utilisant une analyse de régression multiple; on a appliqué les résultats de cette analysé à un modèle mathématique de l'usine, lequel permet de déterminer les conditions optima d'un état continu dans le cas des principales variables du procédé.

On a eu recours, avec succès, à cette manière d'optimisation dans le cas d'une usine de chlorure de vinyle, où l'on a noté des gains appréciables dans la production et acquis une compréhension plus poussée des variables du procédé.