Generalized polynomial programming

Authors

  • Gary E. Blau,

    1. Department of Chemical Engineering, Stanford University, Stanford, California, U.S.A.
    Current affiliation:
    1. Computation Research Laboratory, Operations Research Section, The Dow Chemical Company, Midland, Michigan
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  • Douglass J. Wilde

    1. Department of Chemical Engineering, Stanford University, Stanford, California, U.S.A.
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Abstract

Conventional design procedures use physical reasoning to construct equations describing the system. To find the optimal design for some specified performance criterion, it is desirable to change these equations into inequalities so that generalized polynominal programming, a highly nonlinear optimization technique, can be used. For illustration, a chemical reactor system optimal design problem with 11 variables and 8 constraints is formulated as an equality constrained optimization problem, then transformed into an inequality constrained generalized polynominal program and finally solved on the computer.

Abstract

On utilise un raisonnement physique, dang les procédés ordinaires de conception d'un système pour établir des équations qui le décrivent. Pour trouver la meilleure conception en rapport avec certains critères spécifiques de rendement, il est désirable de changer les dites équations en inégalités, de manière à pouvoir utiliser une programmation généralisée et à nombres multiples, laquelle est une technique d'optimisation non-linéaire. Pour fin d'illustration, on a formulé un problème de conception optimale pour un système de réacteur chimique comportant 11 variables et 8 constantes; il s'agissait d'abord d'un problème d'optimisation à limites égales, puis d'un programme généralisé à nombres multiples et à limites inégales, dont on a trouvé la solution au moyen d'un ordinateur.

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