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Abstract

Particularly in the chemical kinetic field but also in others in chemistry and engineering there has been much recent attention on the use of statistics in discriminating between rival models. There are two related basic problems. The first is to design experiments which will be most informative in determining which of several possible mathematical models is the “correct” one. Simple illustrations are given of the solution of this problem by different methods, such as the criteria of Roth, Box and Hill and of others, including some work done by R. S. Hawkins and the author on expected entropy change. The second problem is to analyze the data when received. A sampling of likelihood and Bayesian approaches to this problem is described with examples.

On a porté beaucoup d'attention récemment à l'emploi des statistiques pour différencier entre des modèles rivaux et ce, non seulement dans le domaine de la cinétique chimique, mais aussi dans d'autres en chimie et en génie. Il existe deux problèmes fondamentaux reliés l'un à l'autre: le premier consiste à concevoir des expériences qui permettent d'obtenir le plus de renseignements possible pour déterminer lequel de plusieurs modèles mathématiques est le “bon”; on fournit des exemples simples de la solution de ce problème au moyen de différentes méthodes telles que les critères de Roth, Box et Hill et d'autres, y compris un travail fait par R. S. Hawkins et l'auteur sur un changement d'entropie prévue. Le second problème consiste à analyser les résultats reçus; on décrit avec des exemples la méthode de probabilité et la méthode bayésienne pour le résoudre.