An evaluation of methods for determining the parameters in the BWR equation of state using volumetric and heat capacity data

Authors


Abstract

The use of linear programming was compared with non-linear least squares techniques for estimating Benedict-Webb-Rubin (BWR) equation of state parameters to correlate the volumetric behavior of a fluid. The techniques were extended to estimate the parameters from the volumetric and heat capacity properties of a pure component. In the non-linear least squares technique a convergence scheme, which is a combination of the Levenberg and Marquardt algorithms, was used. The volumetric behavior of carbon dioxide, methane and their mixtures was best correlated by the parameter sets obtained by the non-linear least squares technique when volume was chosen as the dependent variable. For the simultaneous correlation of volumetric and heat capacity properties of carbon dioxide the non-linear least squares technique was found to be superior to the linear programming technique.

Abstract

On a comparé la programmation linéaire avec la methode non-linéaire des moindres carrés pour l'évaluation des paramètres de l'équation d'état de Benedict, Webb et Rubin en vue d'établir une corrélation avec le comportement volumétrique d'un fluide. On a poussé plus loin l'emploi des méthodes préciées pour l'estimation des paramètres à partir des propriétés volumétriques et relatives à la capacité thermique d'un composant pur. On a employé un système de convergence dans la méthode non-linéaire des moindres carrés; il s'agit d'une combinaison des algorithmes de Levenberg et Marquardt. On a obtenu la meilleure corrélation pour le comportement volumétrique de l'anhydride carbonique, du méthane et de leurs mélanges au moyen des séries de paramètres obtenues par la méthode non-linéaire des moindres carrés, lorsqu'on a choisi le volume comme variable dépendante. Pour obtenir une corrélation simultanée dans le cas des propriétés volumétriques et relatives à la capacité thermique de l'anhydride carbonique, on a trouvé que la méthode non-linéaire des moindres carrés était supérieure à celle de la programmation linéaire.

Ancillary