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The application of spectral analysis in monitoring extraction column behavior

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Abstract

Correlation and spectral functions resulting from the analysis of organic phase volume fraction measurements on a pulsed, sieve-plate solvent extraction column are presented, and some of the changes that occur as the flow characteristics of the column change are shown. Spectral functions reveal the shifts in operation more directly than do the correlation functions. General trends of both correlation and spectral functions with changing flow characteristics are discussed. Spectral density ratios which reflect the power density in the low frequency bandwidth from 0 to 0.1 Hz relative to that at the pulsing frequency are defined. These ratios are shown to correlate directly with the mode of column operation and are especially sensitive to incipient flooding. Hard limiting of the data prior to spectral analysis is shown to have little detrimental effect on the calculated functions of interest.

Abstract

On présente les fonctions de la corrélation et du spectre, qui proviennent de l'analyse des mesures de la fraction en volume de la phase organique, lesquelles sont faites dans une colonne d'extraction de solvant à plateau perforé; on décrit également quelquesuns des changements qui se produisent lorsque les caractéristiques de l'écoulement dans la colonne changent. Les fonctions spectrales révèlent les déplacements opérationnels plus directement que ne le font celles de la corrélation. On discute les tendances générales que présentent les fonctions de la corrélation et du spectre lorsque les caractéristiques de l'écoulement changent. On définit les rapports des densités spectrales qui reflètent la puissance volumique dans la largeur de la bande à faible frequence qui varie de 0 à 0.1 Hz, par rapport à celle qui existe à la fréquence pulsante. On démontre que lesdits rapports sont en corrélation directe avec le monde d'opération de la colonne et qu'ils sont particulièrement sensibles à l'inondation qui commence. On voit qu'un dépouillement grossier des données fait avant l'analyse spectrale n'exerce que pen d'effet nuisible sur les fonctions calculées qui sont d'intérět.

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