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Abstract

The utility of using optimal input signals to improve the parametric information content in a transient experiment is explored. This work extends the statistical design concepts that have proven useful in steady state model building studies to a dynamic environment. The methodology is demonstrated for the identification of thermal transport properties in an adiabatic packed bed. The effects of the choice of measurements, initial parameter values and accuracies, and performance criteria are assessed. The results indicate that optimal dynamic experiments can offer considerable improvement over present practice.

On a étudié l'utilité d'employer des signaux d'entrée optimaux pour améliorer le contenu en information paramétrique dans une expérience en régime transitoire; ce travail étend à un milieu dynamique, les concepts statistiques qui se sont avérés utiles pour la construction de modèles en régime stationnaire. On a démontré la méthodologie sur l'identification des propriétés de transfert de chaleur dans un lit garni adiabatique. On a établi les effets du choix des mesures, des valeurs initiales des paramètres et des précisions, ainsi que des critères de performance. Les résultats obtenus ont indiqué que les expériences dynamiques optimales peuvent apporter une amélioration considérable à la pratique actuelle.