Set-point optimization of an adiabatic trickle-bed reactor system

Authors


Abstract

A combined system parameter estimation and deactivation model identification procedure is proposed to create a grey model of an adiabatic residue hydrodesulfurization (RDS) trickle-bed reactor. Using the resulting grey model, a precomputed set-point table is used to optimize the set-point of the RDS reactor unit. The objective function chosen is the predetermined reactor outlet sulfur content and the optimal set-point is the reactor inlet temperature. Five crucial case studies using a dynamic simulator of an adiabatic RDS trickle-bed reactor demonstrate the applicability of the proposed algorithm in developing optimal set-points for a commercial process.

Abstract

On propose une méthode combinée d'estimation de paramètres de systèmes et d'identification de modèles de deactivation pour créer un modèle de réacteur à lit ruisselant adiabatique d'hydrodésulfuration de résidus (RDS). A l'aide de ce modèle, on fait appel à une table de points de consigne précalculée afin d'optimiser les points de consigne du réacteur RDS. La fonction objective choisie est la teneur en soufre prédéterminée à la sortie du réacteur, le point de consigne optimal étant la température à l'entrée du réacteur. Cinq cas critiques utilisant un simulateur dynamique de réacteur à lit ruisselant RDS adiabatique démontre l'applicabilité de l'algorithme proposé pour l'établissement des points de consignes optimaux pour un procédé commercial.

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