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Keywords:

  • statistical process control;
  • cumulative sum;
  • Shewhart chart;
  • exponentially weighted moving average;
  • serial correlation;
  • Kalman filtering;
  • time series

Abstract

Measurements from industrial processes are often serially correlated. The impact of this correlation on the performance of the cumulative sum and exponentially weighted moving average charting techniques is investigated in this paper. It is shown that serious errors concerning the “state of statistical process control” may result if the correlation structure of the observations is not taken into account. The use of time series methods for coping with serially correlated observations is outlined. Paper basis weight measurements are used to illustrate the time series methodology.

Les mesures prises sur des procédés industriels sont souvent corrélées en série. Nous étudions dans cet article l'impact de ce type de corrélation sur la performance de la somme cumulative et sur les techniques de présentation de la moyenne mobile pondérée exponentiellement. On montre qu'il peut exister des erreurs importantes concernant l'«état du contrôle de procédé statistique» Si la structure de corrélation des observations n'est pas prise en considération. On décrit l'utilisation des méthodes de séries chronologiques pour des observations corrélées en série. La méthode des séries chronologiques est illustrée avec des mesures de poids de base de papier.