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Keywords:

  • raisonnement qualitatif/quantitatif;
  • systéme expert;
  • intelligence artificielle

Abstract

Cette publication montre que les algorithrnes de raisonnement qualitatif manipulent les qualitiés par une caractérisation des valeurs réelles. Un exemple simple fait ressortir la signification qualitative du raisonnement de QSIM (Qualitative SIMulation), son calcul par intervalles et ses limitations. Par la suite, on propose une extension de QSIM pour intégrer differentes connaissances (règles de production, raisonnernent qualitatif, ordre de grandeur, calcul quantitatit) dans un algorithme de simulation qualitative-quantitative (QQSIM) en qualifiant les données sous forme d'intervalles. Cette extension permet l'utilisation du raisonnement qualitatif sur un système de traitement d'eaux usèes. Pour terminer, on montre que cette approche s'applique dans un contexte de systèmes-experts.

This paper shows that qualitative reasoning algorithms manipulate qualities through characterisation of real values. A simple example outlines the qualitative meaning of QSIM reasoning (Qualitative SIMulation). its interval arithmetic and its limits. An extension of QSIM is proposed to integrate various knowledge (production, rules qualitative reasoning, order of magnitude, quantitative computation) in a qualitative-quantitative simulation algorithm (QQSIM) by qualifying data as intervals. This extension enables qualitative reasoning to be used on a waste-water treatment plant. Finally, this approach is shown to apply to expert systems.