An empirical mixing rule for estimating mean ionic activity coefficients in multielectrolyte solutions from binary data only

Authors

  • A. Haghtalab,

    1. Department of Chemical Engineering, McGill University, Montreal, Quebec, Canada H3A 2A7
    Current affiliation:
    1. Chemical Engineering Department, Tarbiat Modarres University, P.O. Box 14155-4838, Tehran, Iran.
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  • J. H. Vera

    1. Department of Chemical Engineering, McGill University, Montreal, Quebec, Canada H3A 2A7
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Abstract

An empirical mixing rule is proposed for mean ionic activity coefficient of electrolytes in multielectrolyte mixtures. The mean activity coefficients are calculated from data of the constituent binary single-salt water solutions only. Using the mixing rule, the trace mean activity coefficients and the Harned's coefficients of electrolytes in ternary mixtures with and without a common ion are predicted and compared with literature data. The agreement of the calculated values with the experimental data is very good, particularly for systems which follow Brönsted ion interaction theory. Calculations for sea water are presented as example for multielectrolyte systems. The predictions agree well with experimental data.

Abstract

Une règie de mélange empirique est proposée pour le coefficient d'activité ionique moyen d'électrolytes dans des mélanges multiélectrolytes. Les coefficients d'activité moyens sont calculés uniquement à partir des données de chaque solution binaire constituante dans lequel l'eau salée est un des constituants. En se servant de la règle des mélanges, on prédit et on compare aux données de la littérature les coefficients d'activité moyens de trace ainsi que les coefficients de Harned des électrolytes dans des mélanges ternaires avec et sans ion commun. L'accord entre les valeurs calculées et les données expérimentales est très bon, en particulier pour les systémes qui suivent la théorie de l'interaction des ions de Brönsted. Des calculs sont présentés pour l'eau de mer comme exemple pour les systèmes multiélectrolytes. Les préedictions montrent un bon accord avec les données expérimentales.

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