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Evaluation of an artificial neural network for NOX emission prediction from a transient diesel engine as a base for NOX control

Authors


Abstract

For an adequate control of the reductant flow in selective catalytic reduction of NOx in diesel exhaust, a tool has to be available to predict accurately and fast the engine's NOx emission. In this article the application of a neural network is proposed. Measurements were performed on a transient diesel engine. The average absolute deviation between the measured NOx emission and the emission predicted by the neural network is 6.7%. The high accuracy of the neural network predictions, combined with the short computation times (0.2 ms/data point), makes the neural network a very promising tool in automotive NOx control.

Abstract

Pour un contrôle adéquat de l'écoulement réductif dans la réduction catalytique sélective de NOx dans les gaz d'échappement de diesel, un outil est nécessaire pour prédire de façon précise et rapide l'émission de NOx du moteur. Dans cet article, on propose l'application d'un réseau neuronal. Des rnesures ont été effectuées sur un moteur diesel transitoire. L'écart type absolu moyen entre l'émission de NOx, mesurée et l'émission prédite par le réseau neuronal est de 6.7%. La grande précision des prédictions du réseau neuronal, cornbinée à des temps de calcul courts (0.2 ms/point de donnée), fait du réseau neuronal un outil très prometteur dans le contrôle de NOx dans le domaine automobile.

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