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Keywords:

  • parameter estimation;
  • cost;
  • experimental design;
  • optimization;
  • uncertainty;
  • EVOP

Abstract

Pinto (1998) showed that an economical value might be assigned to model parameter uncertainties, which could be used for process optimization and for taking decisions during sequential experimental designs. The procedure is extended to take into account the fact that plant operation conditions change with time, leading to improvements of the plant operation and allowing the partial recovering of losses introduced by uncertain parameters during plant design. It is shown that the use of EVOP (Evolutionary Operation Procedures) during plant operation may reduce the cost of parameter uncertainties, exerting a major impact on process optimization and optimal design of experiments.

Pinto (1998) a montré qu'une valeur économique peut être assignée aux incertitudes sur les paramétres du modèle. Cette valeur pourrait alors être utilisée dans l'optimisation du processus et dans la prise de décision dans la planification d'une série d'expériences. Cette procédure est maintenant étendue pour prendre en considération le fait qu'habituellement les conditions d'opérations des usines varient avec le temps. Ce qui permet d'améliorer l'opération des usines et de recouvrir les pertes partielles imposées par les incertitudes à propos des paramètres durant l'étape de la planification, il! est aussi montré que l'usage actuel de l'EVOP (Evolutionary Operation Procedure) durant l'opération des usines peut amener à une réduction sigiftcative du coût assigné aux incertitudes des paramétres, avec grand impact tant sur l'optimisation des processus que sur la planification des expériences.