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Keywords:

  • systems engineering;
  • mathematical modelling;
  • adaptive filtering;
  • residence time distribution

Abstract

In the field of data processing, the common practice is to interpret tracer-determined residence time distributions (RTDs) of particles through different arrangements of elementary flow models. However, such analysis needs an a priori chosen arrangement of these models, and some information carried by the RTD curve may be lost. This paper presents a competitive method based on adaptive filtering in a z-transform domain, and it may give better insight into flow patterns in a steady-state flow system. A physical interpretation of the transfer function was developed. The application of this modelling to the interpretation of radiotracer data from recent studies in different industry sectors is presented.

Dans le domaine du traitement des données, la pratique courante consiste à interpréter les distributions de temps de séjour (DTS) déterminées par traceur de particules à travers différents arrangements de modèles d'écoulements élémentaires. Toutefois, une telle analyse implique de choisir a priori l'arrangement de ces modèles. Ainsi, certaines informations données par la courbe de DTS peuvent se perdre. On présente dans cet article une méthode compétitive basée sur le filtrage adaptatif dans le domaine de la transformée en z, qui peut permettre une meilleure compréhension des schémas d'écoulement pour un système en écoulement permanent. Une interprétation physique de la fonction de transfert a été développée. On présente l'application de cette modélisation de l'interprétation des données de traceurs radioactifs provenant d'études récentes dans différents secteurs industriels.