Modelling and Control of an Industrial Multiple-Effect Evaporator System

Authors

  • Andréa O. S. Costa,

    1. Programa de Engenharia Química, PEQ / COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Cidade Universitária CP 68502, CEP 21945-970, Rio de Janeiro, Brasil
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  • Enrique L. Lima

    Corresponding author
    1. Programa de Engenharia Química, PEQ / COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Cidade Universitária CP 68502, CEP 21945-970, Rio de Janeiro, Brasil
    • Programa de Engenharia Química, PEQ / COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Cidade Universitária CP 68502, CEP 21945-970, Rio de Janeiro, Brasil
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Abstract

A study has been conducted of the modeling and control of an industrial multiple-effect evaporator system used for black liquor recovery. The developed model is a combination of phenomenological and empirical (neural networks) approaches, based on industrial data. An advanced model-predictive control strategy, allowing for manipulated variable constraints, compares favorably with a classical PID-based scheme.

Abstract

On a mené une étude de modélisation et de contrôle d'un évaporateur à effets multiples industriel servant à la récupération de liqueur noire. Le modèle mis au point est une combinaison des approches phénoménologiques et empiriques (réseaux neuronaux), À base de données industrielles. Une stratégie avancée de contrôle prédictif par modèles, permettant la manipulation des contraintes de variables, se compare favorablement à un schéma de PID classique.

Ancillary