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Keywords:

  • Venturi scrubber;
  • optimization;
  • particulate control

Abstract

An improved algorithm that optimizes Pease-Anthony type venturi scrubber performance is presented in this work. This approach predicts the minimum pressure drop needed to achieve the desired collection efficiency by optimizing key operating and design parameters such as liquid-to-gas ratio, throat gas velocity, number of nozzles, nozzle diameter, and throat aspect ratio. A detailed assessment of four established pressure drop models and an extension of two of the models by providing an empirical algorithm to give better prediction of pressure drop in the venturi throat have been conducted by validating them with experimental data. This optimization algorithm provides a stepwise, effective, and accurate approach to optimizing both existing and new scrubbers.

On présente dans ce travail un algorithme amélioré qui optimise la performance des épurateurs venturi de type Pease-Anthony. Cette méthode permet de prédire la perte de charge minimale nécessaire pour atteindre l'efficacité de collecte désirée en optimisant les principaux paramètres de fonctionnement et de conception, tels que le rapport liquide-gaz, la vitesse de gaz dans le col, le nombre d'orifices, le diamètre des orifices et l'élancement du col. Une évaluation détaillée de quatre modèles de perte de charge établis et d'une extension de deux de ces modèles par l'ajout d'un algorithme empirique permettant une meilleure prédiction de la perte de charge dans le col du venturi, a été menée, en validant ces modèles avec des données expérimentales. Cet algorithme d'optimisation fournit une méthode progressive, efficace et précise pour optimiser les épurateurs existants et les nouveaux systèmes.