Multivariate one-sided tests for nonlinear mixed-effects models

Authors


E-mail: nkwangtao@hotmail.com

Abstract

Multivariate one-sided hypotheses testing problems arise frequently in practice. Various tests have been developed, but mainly focused on multivariate normal distributions or contingency tables. In this article, motivated by HIV viral dynamic models, we study multivariate one-sided tests in nonlinear mixed-effects (NLME) models, for which no previous research has been carried out. We propose a likelihood ratio test (LRT), a Wald test, and a score test. Theoretical results are presented and computational issues are discussed. The proposed methods are evaluated using simulations. A real data example is presented to illustrate the methods. The Canadian Journal of Statistics 41: 453–465; 2013 © 2013 Statistical Society of Canada

Résumé

Les problèmes de tests d'hypothèses unilatérales multivariées se posent souvent dans la pratique. Divers tests ont été développés, mais ils sont principalement axés sur les distributions normales multivariées ou les tableaux de contingence. Dans cet article motivé par les modèles de propagation virale pour le VIH, les auteurs étudient les tests unilatéraux multivariés dans les modèles non linéaires à effets mixtes, qui n'ont précédemment fait l'objet d'aucune recherche. Les auteurs proposent un test du rapport des vraisemblances, un test de Wald et un test de score. Des résultats théoriques sont présentés et des problèmes de calculs sont examinés. Les méthodes proposées sont évaluées au moyen de simulations et illustrées à l'aide d'un exemple fondé sur des données réelles. La revue canadienne de statistique 41: 453–465; 2013 © 2013 Société statistique du Canada

Ancillary