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Nonparametric estimation of the conditional survival function for bivariate failure times

Authors


Author to whom correspondence may be addressed.

E-mail: lakhal@mat.ulaval.ca

Abstract

This paper discusses the nonparametric estimation of the conditional survival function for bivariate failure time data in the presence of dependent censoring. We use local polynomial smoothing techniques to obtain a simple estimator of the conditional survival function and investigate its asymptotic properties. Several censoring structures are considered. The proposal is compared to an existing alternative by simulation and illustrated with two real data sets. The Canadian Journal of Statistics 41: 439–452; 2013 © 2013 Statistical Society of Canada

Résumé

Cet article porte sur l'estimation non paramétrique de la fonction de survie conditionnelle pour des données bivariées de durées de vie en présence de censure dépendante. Les auteurs utilisent des techniques de lissage par polynômes locaux pour obtenir un estimateur simple de la fonction de survie conditionnelle et ils étudient ses propriétés asymptotiques. Plusieurs structures de censure sont examinées. Les auteurs comparent leur méthode à une technique existante au moyen d'une simulation et ils l'illustrent à l'aide de deux jeux de données réelles. La revue canadienne de statistique 41: 439–452; 2013 © 2013 Société statistique du Canada

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