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Keywords:

  • Confidence interval;
  • prediction interval;
  • tolerance interval

Abstract

The author shows how to construct distribution-free statistical intervals from ranked-set sampling. He considers the cases of confidence, tolerance, and prediction intervals. He shows how to compute their coverage probabilities and he compares their performance to that of intervals based on simple random sampling. He finds that the ranked-set sampling-based intervals are at least as good as their classical counterpart in most settings of interest, although the nature of the advantage depends on the type of interval considered.

Intervalles statistiques libres obtenus par échantrillonnage

L'auteur montre comment construire des intervalles statistiques libres à partir d'un échantrillon. Il traite des cas des intervalles de confiance, de tolérance et de prévision. Il montre comment calculer leur probabilité de couverture et il compare leur performance à celle des intervalles fondés sur l'échantillonnage aléatoire simple. Il conclut que les intervalles déduits d'un échantrillon sont au moins aussi bons que leur pendant classique dans la plupart des cas d'intérět, quoique la nature des gains qu'ils procurent dépende du type d'intervalle considéré.