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Keywords:

  • Imperfect ranking;
  • median confidence interval;
  • rank-sum test;
  • ranked set sampling;
  • ranking bias;
  • ranking models;
  • sign test

Abstract

The author proposes inference techniques for ranked set sample data in the presence of judgment ranking errors. He bases his analysis on the models of Bohn & Wolfe (1994) and Frey (2007a, b), of which parameters are estimated by minimizing a distance measure. He then uses the fitted models to calibrate confidence intervals and tests. He shows the validity of his approach through simulation and illustrates its application through the construction of distribution-free confidence intervals for the median area of apple tree leaves covered by a spray.

Inférence pour des données d'échantrillonnage en présence d'erreurs de classement

L'auteur propose une approche inférentielle pour des données d'échantrillonnage en présence d'erreurs de classement. Il appuie son analyse sur les modèles de Bohn & Wolfe (1994) et de Frey (2007a, b), dont il estime les paramètres en minimisant une mesure de distance. Il se sert ensuite des modèles ajustés pour calibrer des intervalles de confiance et des tests. Il montre la validité de son approche à l'aide de simulations et en illustre l'application en construisant des intervalles de confiance non paramétriques pour la surface médiane des feuilles de pommier couvertes par un aérosol.