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Keywords:

  • AquaCrop model;
  • wheat yield;
  • water productivity;
  • wheat varieties;
  • saline irrigation
  • modèle AquaCrop;
  • rendement du blé;
  • la productivité de l'eau;
  • variétés de blé;
  • irrigation saline

ABSTRACT

Crop models assist in generating crop productivity trends under future climate and different irrigation water supply scenarios. In this study, the AquaCrop model with a salinity module to simulate the grain yield and water productivity of four wheat varieties, including three salt- tolerant (i.e. KRL-19, KRL-1-4, KRL-210) and one salt non-tolerant variety (i.e. HD-2894) grown under different salinity levels was evaluated. The experiment was conducted at the research farm of the Water Technology Centre (WTC), Indian Agricultural Research Institute (IARI), New Delhi, during rabi 2009–10 and 2010–11. The model was calibrated using experiment data of rabi 2009–10 and validated with data of rabi 2010–11. Saline water of 4, 8 and 12 dS m−1 and groundwater (i.e. 1.5 dS m−1 during rabi 2009–10 and 1.7 dS m−1 during rabi 2010–11) were used for irrigation. The validated model prediction error statistics, i.e. model efficiency (ME), index of agreement (d) and coefficient of determination (R2) for grain yield, were 0.85, 0.96, 0.94 and for biomass 0.7, 0.95, 0.95, respectively, for all varieties and salinity levels. It was observed that the AquaCrop model was better at predicting the grain yield compared to biomass and water productivity for all varieties and salinity levels. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

RÉSUMÉ

Les modèles de cultures aident à générer les tendances de la productivité des cultures sous contrainte de changement climatique et différents scénarios d'approvisionnement en eau d'irrigation. Dans cette étude, le modèle AquaCrop avec son module de salinité est utilisé pour simuler le rendement en grains et de la productivité de l'eau de quatre variétés de blé, à savoir trois tolérantes au sel (i.e. KRL-19, KRL-1-4, KRL-210) et une non tolérante au sel (i.e. HD-2894), qui ont été cultivées et évaluées sous différents niveaux de salinité. L'expérience a été menée à la ferme de recherche du Centre Water Technology (WTC) de l'Institut indien de recherche agricole (IARI), New Delhi, pendant le rabi 2009–10 et 2010–11. Le modèle a été calibré à partir de données expérimentales de rabi 2009–10 et validé avec les données de rabi 2010–11. De l'eau salée de 4, 8 et 12 du DSM−1 et de l'eau de la nappe (1.5 DSM−1 en 2009–10 et 1.7 DSM−1 en 2010–11) ont été utilisées pour l'irrigation. Les erreurs statiques de prédiction du modèle validés, soit l'efficacité du modèle (ME), l'indice de l'accord (d) et le coefficient de détermination (R2) pour le rendement en grain étaient de 0.85, 0.96, 0.94, et, pour la biomasse de 0.7, 0.95, 0.95, respectivement, pour toutes les variétés et les niveaux de salinité. Il a été observé que le modèle AquaCrop prédisait mieux le rendement en grains que la biomasse et la productivité de l'eau pour toutes les variétés et les niveaux de salinité. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.