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How Social Media Construct “Truth” Around Crisis Events: Weibo's Rumor Management Strategies After the 2015 Tianjin Blasts

Authors

  • Jing Zeng,

  • Chung-hong Chan,

  • King-wa Fu


Abstract

China's control of information online is often imposed by social media platforms in the name of “rumor management.” This article examines the content moderation strategies of Sina Weibo, China's largest microblogging platform, in regulating discussion of rumors following the 2015 Tianjin blasts. More than 100,000 Weibo posts were collected and categorized into three data sets: rumor discussion posts from the public, rumor-debunking posts from Weibo's official rumor rebuttal accounts, and posts removed from the system. Two content-moderation rumor strategies, namely rumor rebuttal and content removal, were identified. Clustering analysis and time series analysis was applied to test how these two strategies were used to filter posts of different topics and how they were associated with public discussion of rumor-related topics. Our findings suggest that the platform's response to rumor varied depending on the political sensitivity of the topic. Time-series analysis indicated that the implementation of both strategies was usually associated with a subsequent increase in general discussion about the rumor, suggesting that these strategies do not create a consistent chilling effect on public speech.

Abstract

中国通常在社交媒体平台上以“谣言管理”的名义控制网上信息。本文检测了新浪微博(中国最大的微博平台)用于规范2015年天津大爆炸事件相关谣言讨论的 “内容审核策略”。一共收集了超过100,000条微博, 分成三组数据集: 公众谣言讨论帖、微博官方辟谣账号的辟谣帖以及被系统删除的帖子。一共识别出两种内容审核策略: 辟谣和内容删除。通过使用聚类分析和时间序列分析, 本文检测了这两类策略如何被用于过滤不同话题帖, 以及其如何与谣言相关话题的公众讨论联系在一起。研究结果发现: 该平台对谣言的回应会随着话题的政治敏感性而变化。时间序列分析显示: 两种策略的实施常常与大众对谣言的讨论增加有关, 这暗示策略并不会对公共言论产生连续的激冷效应。

Abstract

El control de la información electrónica en China se impone a menudo a través de las redes sociales bajo el nombre de “control de rumores.” Este artículo examina las estrategias de moderación de contenido que utiliza Sina Weibo, la plataforma de microblogging más grande de China, al regular la discusión de rumores después de las explosiones de Tianjin en 2015. Más de 100.000 entradas de Weibo fueron recopiladas y categorizadas en tres bases de datos: discusión de rumores por parte del público, entradas que desmentían rumores de las cuentas oficiales de Weibo para refutar rumores y entradas eliminadas del sistema. Dos estrategias de moderación de contenido de rumores fueron identificadas: la refutación de rumores y la eliminación de contenido. Utilizamos la agrupación y el análisis de series cronológicas para examinar cómo estas dos estrategias fueron usadas para filtrar las entradas de diferentes temas y cómo se les asociaba con la discusión pública de temas relacionados con los rumores. Nuestros hallazgos sugieren que la respuesta de la plataforma a los rumores variaba según la sensibilidad política del tema. El análisis de series cronológicas indicó que la implementación de ambas estrategias estaba asociada normalmente con un incremento subsecuente en discusión general del rumor, lo que sugiere que estas estrategias no crean un efecto consistente de mermar el discurso público.

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