Using Montane Mammals to Model Extinctions Due to Global Change

Authors


  • Reprint requests should be addressed to J. Brown.

Abstract

We use data on the species-area relationship and the nested subset structure of the boreal mammal faunas inhabiting isolated mountaintops in the Great Basin to develop a simple quantitative model that predicts the number and identity of species that would go extinct under an assumed scenario of changing climate and vegetation. Global warming of 3°C is predicted to cause the loss of 9–62% of the species inhabiting each mountain range and the extinction of three of fourteen species throughout the region. These results suggest (1) that it is possible to make highly plausible predictions about the susceptibility of species to extinction without detailed information about their population biology, and (2) that global and regional environmental changes seriously threaten the survival of species that are restricted in distribution to both natural “habitat islands” and biological reserves.

Abstract

Usando datos acerca de la relación especie-area y la estructura en subgrupos anidados que caracteriza a la fauna de mamiferos boreales que habitan los picos montañosos aislados en “Great Basin,” desarrollamos un modelo quantitativo que predice el número e identidad de las especies que se extinguirían bajo un supuesto escenario de cambios en clima y vegetación. Se predice que un calentamiento global de 3°C causaría la pérdida de un 9–62% de las especies que habitan cada cadena montañosa y la extinción de tres de las 14 especies a través de la región. Estos resultados sugieren que: (1) es posible hacer predicciones con un alto grado de seguridad acerca de la suceptibilidad de las especies a la extinción, sin contar con una detallada información acerca de sus biologías poblacionales, y (2) que cambios ambientales tanto globales como regionales, amenazan seriamente la supervivencia de las especies, cuya distribución se encuentra restringida tanto a “habitat insulares” de caracter natural como a reservas biológicas.

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