The Use of Species Accumulation Functions for the Prediction of Species Richness

Authors

  • Jorge SoberónM. ,

  • Jorge LlorenteB


Abstract

We develop a stochastic theory of the accumulation of new species in faunistic or floristic inventories. Differential equations for the expected list size and its variance as a function of the time spent collecting are presented and solved for particular cases. These particular cases correspond to different models of how the probability of adding a new species changes with time, the size of the list, the complexity of the area sampled, and other parameters. Examples using field data from butterflies and mammals are discussed, and it is argued that the equations relating sampling effort with size of the list may be useful for conservation purposes because they should lend formality to comparisons among lists and because they may have predictive power by extrapolating the asymptotic size of the lists. The suitability of different models to a variety of field situations is also discussed.

Abstract

Se presenta una teoría estocástica de la acumulación de especies nuevas en inventarios florísticos o faunísticos. Se obtienen y resuelven casos particulares de las ecuaciones diferenciales que relacionan el tamaño esperado de las listas y su variancia con el tiempo dedicado a la colecta. Los casos particulares corresponden a diferentes modelos de cómo la probabilidad de añadir una especie nueva a la lista cambia con el tiempo, el tamaño de la lista, la complejidad del área y otros parámetros. Se discuten ejemplos con datos de campo de mariposas y mamíferos y se argumenta que el contar con ecuaciones que relacionen el esfuerzo de colecta con el tamaño del inventorio puede ser útil para propósitos conservacionistas porque se podrán formalizar las comparaciones entre inventorios y porque tales ecuaciones pueden tener un valor predictivo al extrapolar para obtener los valores asintóticos de las listas. También se discute la conveniencia de los diferentes modelos a distintas situaciones de campo.

Ancillary