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I examine whether or not it is appropriate to use extinction probabilities generated by population viability analyses, based on best estimates for model parameters, as criteria for listing species in Red Data Book categories as recently proposed by the World Conservation Union. Such extinction probabilities are influenced by how accurately model parameters are estimated and by how accurately the models depict actual population dynamics. I evaluate the effect of uncertainty in parameter estimation through simulations. Simulations based on Steller sea lions were used to evaluate bias and precision in estimates of probability of extinction and to consider the performance of two proposed classification schemes. Extinction time estimates were biased (because of violation of the assumption of stable age distribution) and underestimated the variability of probability of extinction for a given time (primarily because of uncertainty in parameter estimation). Bias and precision in extinction probabilities are important when these probabilities are used to compare the risk of extinction between species. Suggestions are given for population viability analysis techniques that incorporate parameter uncertainty. I conclude that testing classification schemes with simulations using quantitative performance objectives should precede adoption of quantitative listing criteria.

En el presente trabajo se examinó si es apropiado usar las probabilidades de extinción generadas por los análisis de viabilidad poblacional, basados en las mejores estimaciones para los parámetros del modelo, como criterios para el listado de especies en las categorías del Libro Rojo tal como fuera recientemente propuesto por la Unón Internacional para la Conservadorón de la Naturaleza. Las probabilidades de extinción están influenciadas por la exactitud con que son estimados los parámetros del modelo y por la exactitud con que el modelo describe la verdadera dinámica poblacional. En este estudio se evalúo el efecto de la incertidumbre en la estimación de los parámetros por medio de simulaciones. Se utilizaron simulaciones basadas en el león marino Steller para evaluar el sesgo y la precisión en las estimaciones de la probabilidad de extinción y para considerar el desempeño de dos esq uemas de clasificación. Las estimaciones del tiempo de extinción estuvieron sesgadas (debido a la violación de la suposición de una distribución de edades estable) y se subestimaron la variabilidad de la probabilidad de extinción para un tiempo dado (debido principalmente a la incertidumbre en la estimación de los parámetros). El sesgo y la precisión en las probabilidades de extinción, son importantes cuando estas probabilidades son usadas para comparar el riesgo de extinción entre especies. Se sugieren técnicas de análisis de viabilidad poblacional que incorporan la incertidumbre en los parámetros. Concluyo que el análisis de los esquemas de clasificación con simulaciones usando objetivos de desempeño cuantitativos, debería preceder la adopción de criterios de listados cuantitativos.