Using Wildlife Communities to Improve Vegetation Classification for Conserving Biodiversity

Authors


Address correspondence to T. A. O’Neil, email biota@csos.orst.edu.

Abstract

Determining which vegetation types organisms perceive similarly and classifying these types into groups that function as similar habitats are necessary steps toward expanding the focus of conservation strategies from single species to ecosystems. Therefore, the methods used to determine these habitat classifications are crucial to the successful design and implementation of these conservation strategies. Typically, this process has been accomplished through best professional judgement. We used quantitative techniques to group vegetation types into habitats based on the occurrence of breeding wildlife species (n = 420) in Oregon. After calculating faunal similarities among all regional vegetation types (n = 130), we used cluster analysis to group vegetation types into wildlife habitats. We classified the original 130 vegetation types into 30 wildlife habitat types that we believe function similarly. We tested this classification to assess whether vegetation types could be correctly classified into habitat types based on wildlife species composition. Discriminant analysis correctly classified 95% of the vegetation types into their wildlife habitat types, strengthening our confidence in this approach. This approach for classifying habitat types allows consistent development of conservation strategies at coarse resolutions and aids in identifying vegetation types where additional biodiversity surveys are needed. Finally, this approach can be refined continuously as the precision of vegetation mapping and our understanding of organism-habitat associations improve.

Abstract

Determinar que tipos de vegetación son percibidos en forma similar por los organismos y clasificar estos tipos en grupos que funcionan como hábitats similares, constitutyen pasos necesarios para expandir el foco de las estrategias de conservación, pasando de especies individuales a ecosistemas. Por consiguiente, los métodos utilizados para determinar la clasificación de estos hábitats resultan cruciales para et diseño e implementación de estas estrategias de conservación. Típicamente, este proceso ha sido llevado a cabo a través del mejor juicio profesional. Utilizamos técnicas cuantitativas para agrupar los tipos de vegetación en hábitats, basadas en la ocurrencia de especies silvestres durante el período reproductivo (n = 420) en Oregon. Después de calcular las similitudes faunísticas entre tados los tipos regionales (n = 130), utilizamos análisis de agrupamiento para agrupar los tipos de vegetación en hábitats de vida silvestre. Clasificamos los 130 tipos vegetales originales en 30 tipos de hábitats de vida silvestre, que nosotros consideramos funcionan en forma semejante. Probamos esta clasificación para evaluar si los tipos de vegetación pueden ser clasificados correctamente en tipos de hábitats basados en la composición de especies silvestres. El análisis discriminante clasificó correctamente un 95% de los tipos de vegetación en sus tipos de hábitat silvestres, aumentando nuestra confianza en este método. Este método para la clasificación de tipos de hábitat permite un desarrollo consistente de las estrategias de conservación a resoluciones bajas y ayuda en la identificación de tipos vegetales en aquellos casos en que son necesarios estudios adicionales de la biodiversidad. Finalmente, este método puede ser continuamente mejorado, en la medida en que la precisión del mapeo de la vegetación y nuestra comprensión de las asociaciones entre organismos y hábitats mejoren.

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