Incorporating Environmental Uncertainty into Species Management Decisions: Kirtland’s Warbler Habitat Management as a Case Study

Authors


Abstract

We present a framework for expressing species management objectives that incorporates the inherent riskiness of species management strategies. This framework identifies two critical parameters in the management objective: the population level that one would like to achieve and the minimum acceptable probability of attaining that population objective with a given management strategy—the safety margin. We then explore the implications of imposing a management objective in this form on habitat management decisions for the Kirtland’s Warbler (Dendroica kirtlandii). We used a stochastic simulation model to generate probability distributions for Kirtland’s Warbler population outcomes under different management strategies. The management parameter we varied was rotation length of commercial logging, and the cost of each rotation length was calculated as the opportunity cost of not operating at the profit-maximizing rotation length. The cost and warbler population distribution associated with each rotation length were then used to derive cost curves for the two critical decision parameters—population level and safety margin. For most of the range of values analyzed, the relationships between cost and both population objective and safety margin are linear. In addition, the rate at which cost rises with population objective increases as the safety margin required for that objective is raised.


Incorporación de la Incertidumbre Ambiental en Decisiones de Manejo de Especies: El Manejo de Hábitat de Dendroica kirtlandii como Caso de Estudio

Presentamos una estructura conceptual para expresar los objetivos de un manejo de especies que incorpore los riesgos inherentes a las estrategias de manejo. Esta estructura identifica dos parámetros cruciales en el objetivo del manejo: el nivel de población que uno podría abarcar y la probabilidad mínima aceptable de alcanzar esa población objetivo con una estrategia de manejo dada (margen de seguridad). Posteriormente exploramos las implicaciones de imponer un objetivo de manejo de esta forma en decisiones de manejo para la curruca de Kirtland (Dendroica kirtlandii). Utilizamos un modelo de simulación estocástica para generar las distribuciones de probabilidad para la especie bajo diferentes estrategias de manejo. Variamos el parámetro de manejo “longitud de rotación” en la tala comercial. El costo de cada longitud de rotación fue estimado como el costo de oportunidad por la no operación de la longitud de rotación de máxima ganancia. El costo y la distribución de las currucas asociadas con cada longitud de rotación fueron usados para derivar curvas de costo para los dos parámetros de decisión críticos—nivel de población y margen de seguridad. Para la mayoría del rango de valores analizados, las relaciones entre costo y población objetivo y margen de seguridad fueron lineales. Aunado a esto, la tasa a la cual el costo se incrementa debido a un incremento en la población objetivo, se incrementa cuando el margen de seguridad requerido para ese objetivo también incrementa.

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