A Framework for Evaluating the Effects of Human Factors on Wildlife Habitat: the Case of Giant Pandas

Authors


‡ email jliu@perm3_fw.msu.edu

Abstract

Abstract: To address the complex interactions between humans and wildlife habitat, we developed a conceptual framework that links human factors with forested landscapes and wildlife habitat. All the components in the framework are integrated into systems models that analyze the effects of human factors and project how wildlife habitat would change under different policy scenarios. As a case study, we applied this framework to the Wolong Nature Reserve in Sichuan Province (southwestern China), the largest home of the giant panda (Ailuropoda melanoleuca). We collected ecological and socioeconomic data with a combination of various methods ( field observations, aerial photographs, government documents and statistics, interviews, and household surveys) and employed geographic information systems and systems modeling to analyze and integrate the data sources. Human population size has increased by 66% and the number of households in the reserve has increased by 115% since 1975, when the reserve was established. During the same period, the quality and quantity of the giant panda habitat dramatically decreased because of increasing human activities such as fuelwood collection. Systems modeling predicted that under the status quo, human population in the reserve would continue to grow and cause more destruction of the remaining panda habitat, whereas reducing human birth rates and increasing human emigration rates would lower human population size and alleviate human impacts on the panda habitat. Furthermore, our simulations and surveys suggested that policies encouraging the emigration of young people would be more effective and feasible than relocating older people in reducing human population size and conserving giant panda habitat in the reserve.

Abstract

Resumen: Para estimar las complejas interacciones entre humanos y el hábitat de la vida silvestre, desarrollamos un marco conceptual que vincula factores humanos con paisajes boscosos y hábitat de la vida silvestre. Todos los componentes en el marco fueron integrados en modelos de sistemas que analizaron los efectos de factores humanos y proyectaron como el hábitat de la vida silvestre puede cambiar bajo diferentes escenarios de políticas. Como un caso de estudio aplicamos este marco a la Reserva Natural Wolong en la provincia Sichuan (China Surocidental), el hogar mas grande del panda gigante (Ailuropoda melanoleuca). Colectamos datos ecológicos y socioeconómicos combinando varios métodos (observaciones de campo, fotografias aéreas, documentos y estadísticas gubernamentales, entrevistas y encuestas a lugareños) y empleamos sistemas de información geográfica y modelado de sistemas para analizar e integrar las fuentes de datos. La población humana y el número de habitantes en la reserva se ha duplicado desde 1975, cuando se estableció la reserva. Durante el mismo periodo de tiempo, la cantidad y calidad de hábitat del panda gigante disminuyó dramáticamente debido al incremento de actividades humanas como lo es la colecta de leña. El modelado de sistemas predijo que bajo este estatus, la población humana en la reserva continuará creciendo y causará mayor destrucción a los remanentes del hábitat del panda, mientras que la disminución de la tasa de nacimientos de la población humana y el incremento en la emigración podría disminuir el tamaño de la población humana y aliviar impactos humanos en el hábitat del panda. Más aún, nuestras simulaciones y encuestas sugieren que las políticas para promover la emigración de gente joven podría ser mas efectiva y factible que el reubicar gente adulta en la disminución del tamaño de la población humana y conservar el hábitat del panda gigante en la reserva.

Ancillary