Making Consistent IUCN Classifications under Uncertainty

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Abstract: The World Conservation Union (IUCN) defined a set of categories for conservation status supported by decision rules based on thresholds of parameters such as distributional range, population size, population history, and risk of extinction. These rules have received international acceptance and have become one of the most important decision tools in conservation biology because of their wide applicability, objectivity, and simplicity of use. The input data for these rules are often estimated with considerable uncertainty due to measurement error, natural variation, and vagueness in definitions of parameters used in the rules. Currently, no specific guidelines exist for dealing with uncertainty. Interpretation of uncertain data by different assessors may lead to inconsistent classifications because attitudes toward uncertainty and risk may have an important influence on the classification of threatened species. We propose a method of dealing with uncertainty that can be applied to the current IUCN criteria without altering the rules, thresholds, or intent of these criteria. Our method propagates the uncertainty in the input parameters and assigns the evaluated species either to a single category (as the current criteria do) or to a range of plausible categories, depending on the nature and extent of uncertainties.

Abstract

Resumen: La Unión Mundial para la Conservación (IUCN) definió un grupo de categorías referentes a estados de conservación sustentadas en reglas de decisión basadas en umbrales de parámetros como son el rango de distribución, el tamaño poblacional, la historia poblacional y el riesgo de extinción. Estas reglas han recibido aceptación internacional y se han convertido en una de las herramientas más importantes para la toma de decisiones en biología de la conservación debido a su amplia aplicabilidad, objetividad y simplicidad de uso. Los datos requeridos para estas reglas son frecuentemente estimados con una incertidumbre considerable debido a errores de medición, variación natural y vaguedad en la definición de los parámetros usados en las reglas. Actualmente no existen lineamientos específicos para enfrentar la incertidumbre. La interpretación de datos inciertos por diferentes estimadores puede conducir a clasificaciones inconsistentes debido a que ciertas actitudes hacia la incertidumbre y el riesgo pueden tener una influencia importante en la clasificación de especies amenazadas. Proponemos un método para enfrentar a la incertidumbre que puede ser aplicado a los criterios actuales de IUCN sin alterar las reglas, los umbrales, o la intención de estos criterios. Nuestro método propaga la incertidumbre en los parámetros usados y asigna a la especie evaluada a una sola categoría (a como lo hace el criterio actual) o a un rango de categorías plausibles, dependiendo de la naturaleza y la extensión de las incertidumbres.

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