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Abstract: Good management models and good models for understanding biology differ in basic philosophy. Management models must facilitate management decisions despite large amounts of uncertainty about the managed populations. Such models must be based on parameters that can be estimated readily, must explicitly account for uncertainty, and should be simple to understand and implement. In contrast, biological models are designed to elucidate the workings of biology and should not be constrained by management concerns. We illustrate the need to incorporate uncertainty in management models by reviewing the inadequacy of using standard biological models to manage marine mammals in the United States. Past management was based on a simple model that, although it may have represented population dynamics adequately, failed as a management tool because the parameter that triggered management action was extremely difficult to estimate for the majority of populations. Uncertainty in parameter estimation resulted in few conservation actions. We describe a recently adopted management scheme that incorporates uncertainty and its resulting implementation. The approach used in this simple management scheme, which was tested by using simulation models, incorporates uncertainty and mandates monitoring abundance and human-caused mortality. Although the entire scheme may be suitable for application to some terrestrial and marine problems, two features are broadly applicable: the incorporation of uncertainty through simulations of management and the use of quantitative management criteria to translate verbal objectives into levels of acceptable risk.

Resumen: Los modelos buenos de manejo y los modelos buenos para el conocimiento de la biología difieren en su filosofía básica. Los modelos de manejo pueden facilitar las decisiones de manejo a pesar de la gran cantidad de incertidumbre sobre las poblaciones manejadas. Estos modelos pueden estar basados en parámetros que pueden ser fácilmente estimados, la mayoría considera explícitamente la incertidumbre y deberían ser simples de entender e implementar. En contraste, los modelos biológicos son diseñados para elucidar el funcionamiento de la biología y no son restringidos por asuntos de manejo. En este trabajo ejemplificamos la necesidad de incorporar la incertidumbre en los modelos de manejo mediante la revisión de la incompetencia en el uso de modelos biológicos convencionales en el manejo de mamíferos marinos en los Estados Unidos. En el pasado el manejo se basaba en un modelo simple que a pesar de poder representar las dinámicas poblacionales adecuadamente, fallaba como una herramienta de manejo debido a que el parámetro que desencadenaba las acciones de manejo era extremadamente difícil de estimar para la mayoría de las poblaciones. La incertidumbre en la estimación de parámetros resultó en pocas acciones de conservación. Describimos un esquema de manejo recientemente adoptado que incorpora la incertidumbre y su implementación resultante. La metodología usada en este esquema simple de manejo, el cual ha sido probado usando modelos de simulación, incorpora la incertidumbre y determina el monitoreo de la abundancia y la mortalidad causada por humanos. A pesar de que el esquema completo puede ser adecuado para aplicarse a problemas tanto terrestres como marinos, pocas características son ampliamente aplicables: la incorporación de la incertidumbre mediante simulaciones de manejo y el uso de criterios cuantitativos de manejo para traducir objetivos verbales en niveles aceptables de riesgo.