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Abstract: Bayesian statistical inference provides an alternate way to analyze data that is likely to be more appropriate to conservation biology problems than traditional statistical methods. I contrast Bayesian techniques with traditional hypothesis-testing techniques using examples applicable to conservation. I use a trend analysis of two hypothetical populations to illustrate how easy it is to understand Bayesian results, which are given in terms of probability. Bayesian trend analysis indicated that the two populations had very different chances of declining at biologically important rates. For example, the probability that the first population was declining faster than 5% per year was 0.00, compared to a probability of 0.86 for the second population. The Bayesian results appropriately identified which population was of greater conservation concern. The Bayesian results contrast with those obtained with traditional hypothesis testing. Hypothesis testing indicated that the first population, which the Bayesian analysis indicated had no chance of declining at >5% per year, was declining significantly because it was declining at a slow rate and the abundance estimates were precise. Despite the high probability that the second population was experiencing a serious decline, hypothesis testing failed to reject the null hypothesis of no decline because the abundance estimates were imprecise. Finally, I extended the trend analysis to illustrate Bayesian decision theory, which allows for choice between more than two decisions and allows explicit specification of the consequences of various errors. The Bayesian results again differed from the traditional results: the decision analysis led to the conclusion that the first population was declining slowly and the second population was declining rapidly.

Resumen: Las inferencias de la estadística Bayesiana proveen una forma alternativa de analizar datos que probablemente sea más apropiada para la conservación biológica que los métodos estadísticos tradicionales. Comparé técnicas Bayesianas con técnicas tradicionales de prueba de hipótesis, mediante el uso de ejemplos aplicables a la conservación. Utilicé un análisis de tendencias de dos poblaciones hipotéticas para ilustrar lo fácil que es entender los resultados Bayesianos, los cuales se obtienen en forma de probabilidades. El análisis Bayesiano de tendencias indicó que las dos poblaciones tenían probabilidades muy diferentes de disminuir a tasas biológicamente importantes. Por ejemplo, la probabilidad de que la primera población disminuyera más de un 5% por año fue de 0.0, comparada con una probabilidad de un 0.86 para la segunda población. Los resultados Bayesianos identifican adecuadamente cual población era la de mayor interés para conservar. Los resultados Bayesianos se contrastan con aquéllos obtenidos mediante pruebas de hipótesis tradicionales. Las pruebas de hipótesis indicaron que la primera población ( la cual fue indicada por las pruebas Bayesianas como teniendo una probabilidad de disminución mayor al 5% por año) disminuía significativamente debido a que la disminución ocurría a una tasa muy baja y las estimaciones de abundancia eran precisas. A pesar de la alta probabilidad de que la segunda población experimente una disminución seria, la prueba de hipótesis fallo al rechazar la hipótesis nula de no-disminución, debido a que las estimaciones de abundancia eran poco precisas. Extendí el análisis de tendencias para ilustrar la teoría de decisión Bayesiana, la cual permite decidir entre más de dos posibilidades y permite una especificación explícita de las consecuencias de varios errores. Los resultados Bayesianos difirieron una vez más de los resultados tradicionales: el análisis de decisiones condujo a la conclusión de que la primera población disminuía despacio y la segunda disminuía rápidamente.