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Predicting Extinction Vulnerability in Skates

Authors


*  Current address: Department of Marine Sciences and Coastal Management, Ridley Building, University of Newcastle-upon-Tyne, Newcastle-upon-Tyne, NE1 7RU, U.K., email n.k.dulvy@ncl.ac.uk

Abstract

Abstract: Relatively few marine fishes have been assessed under World Conservation Union criteria, yet it is believed that marine fish extinction rates have been underestimated by one order of magnitude (McKinney 1999). Given the paucity of data required for traditional assessment methods, we explored the use of potential correlates of extinction vulnerability to prioritize species for conservation assessment. We focused on the world's 230 species of skates and rays (Rajidae) because they have been identified as one of the most vulnerable groups of marine fishes. We searched for all documented cases of local extinction and compiled a database of body size and latitudinal and depth ranges for all species for which data were available. We found that species that have disappeared from substantial parts of their ranges ( “locally extinct” ) have large body sizes compared with all other skates, but that latitudinal and depth ranges were similar to those of other species. The body size correlate may be due to higher mortality rates and correlations with life-history parameters such as late age at maturity. We used the locally extinct species that had the smallest size or ranges as benchmarks to generate lists of other species that may be vulnerable. Body size generated the smallest species list (7), excluding the known local extinctions, compared with lists generated by size of latitudinal (150) or depth range (63). Body size was the only trait that correctly identified the known local extinctions, suggesting that it is more useful than range sizes for identifying potentially vulnerable fishes. This provides a simple, objective method of prioritizing species for further assessment, which complements direct methods that are more data-intensive and time-consuming.

Abstract

Resumen: Pocos peces marinos han sido evaluados según los criterios de la UICN, sin embargo se cree que las tasas de extinción de peces marinos han sido subestimadas por un orden de magnitud (McKinney, 1999). Dada la escasez de los datos requeridos por los métodos de evaluación tradicional, exploramos el uso de correlaciones potenciales de vulnerabilidad de extinción para priorizar especies para la valoración de su conservación. Nos enfocamos en las 230 especies de rayas del mundo (Rajidae) puesto que han sido identificadas como uno de los grupos de especies marinas más vulnerables. Buscamos todos los casos documentados de extinción local y recopilamos una base de datos de tamaño corporal y rangos latitudinales y de profundidad para todas las especies de las que existen datos disponibles. Encontramos que las especies que han desaparecido de partes sustanciales de sus rangos de distribución (“localmente extintas”) han tenido cuerpos grandes comparadas con las otras rayas, pero sus rangos latitudinales y de profundidad fueron similares a los de las otras especies. La correlación del tamaño del cuerpo puede ser debida a tasas de mortalidad más altas y a correlaciones con parámetros de la historia de vida como lo es la edad avanzada al madurar. Usamos las especies localmente extintas que tenían los tamaños más pequeños o los rangos más pequeños como referencias para generar listas de otras especies que pueden ser vulnerables. El tamaño corporal generó la lista más corta (7), excluyendo las extinciones locales conocidas, comparada con la lista generada por el tamaño del rango latitudinal (150) o el tamaño del rango de profundidad (63). El tamaño corporal fue la única característica que identificó correctamente las extinciones locales conocidas, sugiriendo que es mas útil que los tamaños de los rangos para identificar peces potencialmente vulnerables. Esto provee un método simple y objetivo para priorizar especies para evaluaciones futuras, lo cual complementa métodos directos que requieren datos intensivos y consumen mucho tiempo.

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