A Novel Image-based Tool to Reunite Children With Their Families After Disasters

Authors


  • This study was supported by a grant from the Health Resources and Services Administration, (EMS-C Targeted Issues) grant H34MC10575-01-01.

  • The authors have no relevant financial information or potential conflicts of interest to disclose.

Abstract

Objectives

Reuniting children with their families after a disaster poses unique challenges. The objective was to pilot test the ability of a novel image-based tool to assist a parent in identifying a picture of his or her children.

Methods

A previously developed image-based indexing and retrieval tool that employs two advanced vision search algorithms was used. One algorithm, Feature-Attribute-Matching, extracts facial features (skin color, eye color, and age) of a photograph and then matches according to parental input. The other algorithm, User-Feedback, allows parents to choose children on the screen that appear similar to theirs and then reprioritizes the images in the database. This was piloted in a convenience sample of parent–child pairs in a pediatric tertiary care hospital. A photograph of each participating child was added to a preexisting image database. A double-blind randomized crossover trial was performed to measure the percentage of database reviewed and time using the Feature-Attribute-Matching-plus-User-Feedback strategy or User-Feedback strategy only. Search results were compared to a theoretical random search. Afterward, parents completed a survey evaluating satisfaction.

Results

Fifty-one parent–child pairs completed the study. The Feature-Attribute-Matching-plus-User-Feedback strategy was superior to the User-Feedback strategy in decreasing the percentage of database reviewed (mean ± SD = 24.1 ± 20.1% vs. 35.6 ± 27.2%; mean difference = −11.5%; 95% confidence interval [CI] = −21.5% to −1.4%; p = 0.03). Both were superior to the random search (p < 0.001). Time for both searches was similar despite fewer images reviewed in the Feature-Attribute-Matching-plus-User-Feedback strategy. Sixty-eight percent of parents were satisfied with the search and 87% felt that this tool would be very or extremely helpful in a disaster.

Conclusions

This novel image-based reunification system reduced the number of images reviewed before parents identified their children. This technology could be further developed to assist future family reunifications in a disaster.

Resumen

Una Herramienta Novedosa Basada en Imágenes para Reunir a los Niños con sus Familias tras las Catástrofes

Objetivos

El reunir a los niños con sus familias tras una catástrofe representa un desafío excepcional. El objetivo fue poner a prueba la capacidad de una herramienta novedosa basada en imágenes para ayudar a un padre en la identificación de una foto de su hijo.

Método

Se usó una herramienta previamente desarrollada basada en la clasificación y recuperación de imágenes que emplea dos algoritmos avanzados de búsqueda visuales. Un algoritmo, Rasgo-Atributo-Emparejamiento (Feature-Attribute-Matching), extrae rasgos faciales (color de piel, color de ojos y edad) de una fotografía y después los empareja según los datos introducidos por los padres. El otro algoritmo, Usuario-Retroalimentación (User-Feedback), permite a los padres elegir en la pantalla a los niños con similitudes a los suyos y después prioriza nuevamente las imágenes en la base de datos. Este estudio se realizó en una muestra de parejas de padre-hijo en un hospital terciario pediátrico. Una fotografía de cada hijo participante se incluyó en una base de datos de imágenes preexistente. Se realizó un ensayo cruzado doble ciego con asignación aleatorizada para medir el porcentaje de revisiones de la base de datos y el tiempo empleado usando la estrategia Rasgo-Atributo-Emparejamiento más Usuario-Retroalimentación o la estrategia Usuario-Retroalimentación de forma aislada. Se compararon los resultados de la búsqueda con una búsqueda teórica al azar. Posteriormente, los padres completaron una encuesta de satisfacción.

Resultados

Cincuenta y una parejas de padre e hijo completaron el estudio. La estrategia Rasgo-Atributo-Emparejamiento más Usuario-Retroalimentación fue superior a la estrategia Usuario-Retroalimentación en el menor porcentaje de revisiones de la base de datos (media 24,1%, DE ± 20,1% vs. 35,6%, DE ± 27,2%; diferencia de la media −11,5%, intervalo de confianza 95% = −21,5% a −1,4%; p = 0,03). Ambas estrategias fueron superiores a la búsqueda al azar (p < 0,001). El tiempo para ambas búsquedas fue similar a pesar del menor número de imágenes revisadas en la estrategia Rasgo-Atributo-Emparejamiento más Usuario-Retroalimentación. El 68% de los padres estaba satisfecho con la búsqueda y el 87% expresó que esta herramienta sería muy o extremadamente útil en una catástrofe.

Conclusiones

Este sistema de reunificación novedoso basado en imágenes redujo el número de imágenes revisadas previamente a que los padres identificaran a sus hijos. Esta tecnología podría desarrollarse más para ayudar a futuras reunificaciones familiares en una catástrofe.

Ancillary