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Keywords:

  • ecological modeling;
  • meta-analysis;
  • model documentation;
  • risk assessment;
  • science communication;
  • standardized reporting;
  • ciencia de la comunicación;
  • documentación del modelo;
  • evaluación de riesgo;
  • meta análisis;
  • modelación ecológica;
  • reportaje estandarizado

Abstract

Population viability analyses (PVAs) contribute to conservation theory, policy, and management. Most PVAs focus on single species within a given landscape and address a specific problem. This specificity often is reflected in the organization of published PVA descriptions. Many lack structure, making them difficult to understand, assess, repeat, or use for drawing generalizations across PVA studies. In an assessment comparing published PVAs and existing guidelines, we found that model selection was rarely justified; important parameters remained neglected or their implementation was described vaguely; limited details were given on parameter ranges, sensitivity analysis, and scenarios; and results were often reported too inconsistently to enable repeatability and comparability. Although many guidelines exist on how to design and implement reliable PVAs and standards exist for documenting and communicating ecological models in general, there is a lack of organized guidelines for designing, applying, and communicating PVAs that account for their diversity of structures and contents. To fill this gap, we integrated published guidelines and recommendations for PVA design and application, protocols for documenting ecological models in general and individual-based models in particular, and our collective experience in developing, applying, and reviewing PVAs. We devised a comprehensive protocol for the design, application, and communication of PVAs (DAC-PVA), which has 3 primary elements. The first defines what a useful PVA is; the second element provides a workflow for the design and application of a useful PVA and highlights important aspects that need to be considered during these processes; and the third element focuses on communication of PVAs to ensure clarity, comprehensiveness, repeatability, and comparability. Thereby, DAC-PVA should strengthen the credibility and relevance of PVAs for policy and management, and improve the capacity to generalize PVA findings across studies.

Resumen

Los análisis de viabilidad poblacional (AVP) contribuyen a la teoría, políticas y manejo de la conservación. La mayoría de los AVP enfocan a una sola especie en un paisaje determinado y abordan un problema específico. Esta especificidad a menudo se refleja en la organización de descripciones publicadas de AVP. Muchas carecen de estructura, lo que hace difícil que se comprendan, evalúen, repitan o sean utilizadas para obtener generalizaciones a partir de estudios de AVP. En una evaluación comparando AVP publicados y las directrices existentes, encontramos que la selección del modelo era justificada raramente; parámetros importantes no eran atendidos o su implementación fue descrita vagamente; proporcionaban detalles limitados sobre rangos de los parámetros, análisis de sensibilidad y escenarios; los resultados a menudo fueron reportados tan inconsistentemente que no permitían repetirlos ni compararlos. Aunque existen muchas directrices sobre como diseñar e implementar AVP confiables y existen estándares para documentar y comunicar modelos ecológicos en general, hay carencia de directrices organizadas para diseñar, aplicar y comunicar AVP que consideren su diversidad de estructuras y contenidos. Para llenar este vacío, integramos directrices y recomendaciones publicadas para el diseño y aplicación de AVP, protocolos para documentar modelos ecológicos en genera y modelos basados en individuos en particular, y nuestra experiencia colectiva en el desarrollo, aplicación y revisión de AVP. Diseñamos un protocolo integral para el diseño, aplicación y comunicación de AVP (DAC-AVP), que tiene 3 elementos primarios. El primero define un AVP útil; el segundo elemento proporciona un diagrama de flujo para el diseño y aplicación de un AVP útil y resalta aspectos importantes que deben ser considerados durante estos procesos; y el tercer elemento enfoca la comunicación de los AVP para asegurar claridad, comprensión, repetitividad y comparabilidad. Por lo tanto, el DAC-AVP debería mejorar la comunicación y repetitividad de AVPS, reforzar la credibilidad y relevancia de los AVP para política y manejo, y mejorar la capacidad para generalizar los resultados de los diferentes AVP.