SEARCH

SEARCH BY CITATION

Keywords:

  • land-use zoning;
  • land-use planning;
  • site selection;
  • spatial optimization;
  • systematic conservation planning;
  • Zonation software;
  • optimización espacial;
  • planificación de uso de suelo;
  • planificación sistemática de la conservación;
  • selección de sitios;
  • software de zonificación;
  • zonificación de uso de suelo

Abstract

Globally expanding human land use sets constantly increasing pressure for maintenance of biological diversity and functioning ecosystems. To fight the decline of biological diversity, conservation science has broken ground with methods such as the operational model of systematic conservation planning (SCP), which focuses on design and on-the-ground implementation of conservation areas. The most commonly used method in SCP is reserve selection that focuses on the spatial design of reserve networks and their expansion. We expanded these methods by introducing another form of spatial allocation of conservation effort relevant for land-use zoning at the landscape scale that avoids negative ecological effects of human land use outside protected areas. We call our method inverse spatial conservation prioritization. It can be used to identify areas suitable for economic development while simultaneously limiting total ecological and environmental effects of that development at the landscape level by identifying areas with highest economic but lowest ecological value. Our method is not based on a priori targets, and as such it is applicable to cases where the effects of land use on, for example, individual species or ecosystem types are relatively small and would not lead to violation of regional or national conservation targets. We applied our method to land-use allocation to peat mining. Our method identified a combination of profitable production areas that provides the needed area for peat production while retaining most of the landscape-level ecological value of the ecosystem. The results of this inverse spatial conservation prioritization are being used in land-use zoning in the province of Central Finland.

Resumen

La expansión global del uso de suelo por humanos establece un incremento constante en la presión para el mantenimiento de la biodiversidad y el funcionamiento de los ecosistemas. Para combatir la declinación de la biodiversidad, la ciencia de la conservación ha innovado métodos como el modelo operativo de planificación sistemática de la conservación (PSC), que se enfoca el diseño e implementación de áreas de conservación. El método usado más comúnmente en PSC es la selección de reservas que se concentra en el diseño espacial de redes de reservas y su expansión. Expandimos estos métodos mediante la introducción de otra forma de asignación espacial del esfuerzo de conservación relevante para la zonificación del uso de suelo a escala de paisaje que evita los efectos ecológicos negativos del uso de suelo por humanos afuera de áreas protegidas. Nuestro método se denomina priorización de conservación espacial inversa. Puede ser utilizado para identificar áreas adecuadas para el desarrollo económico al mismo tiempo que limitan los efectos ecológicos y ambientales de ese desarrollo a nivel de paisaje mediante la identificación de áreas con el mayor valor económico pero el menor valor ecológico. Nuestro método no se basa en objetivos definidos a priori, y como tal es aplicable a casos donde los efectos del uso de suelo sobre, por ejemplo, especies individuales o tipos de ecosistemas son relativamente pequeños y no violar objetivos de conservación regionales o nacionales. Aplicamos nuestro método a la asignación de uso de suelo para la explotación de turba. Nuestro método identificó una combinación de áreas de producción rentables que proporcionan la superficie requerida para la producción de turba y al mismo tiempo retienen la mayor parte del valor ecológico del ecosistema a nivel de paisaje. Los resultados de esta priorización de conservación espacial inversa son utilizados en la zonificación de uso de suelo en la provincia de Finlandia Central.