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Keywords:

  • leprosy/prevention and control;
  • health policy;
  • negative binomial regression;
  • historical series analysis
  • lèpre/ prévention et contrôle;
  • politique de santé;
  • régression binomiale négative;
  • analyse de séries historiques
  • lepra/ prevención y control;
  • política sanitaria;
  • regresión binomial negativa;
  • análisis de series históricas

Summary

Only six countries did not meet the leprosy elimination target during 2005, amongst them Brazil. In 2006, the Brazilian Ministry of Health announced a reduction of the detection rate of 24% or 10 900 cases from 2004 to 2005. A negative binomial parabolic regression model was adjusted to the detection rate historical series from 1980 to 2004, in order to predict the 2005 detection rate and its 95% confidence interval. This analysis showed that the number of new leprosy cases for 2005 could not be predicted from the previous behaviour of the data what calls for an epidemiological or operational explanation hypothesis. The hypothesis that this drop in detected case number is due to operational change, as a reduction in diagnosis or a modification in the reporting routine, is more likely. Recent change in prevalence case definition turned the prevalence ratio a function of only one variable, the detection rate, as the duration of the diagnosed disease became fixed. In the early nineties, based on epidemiological data evaluation, the BMoH recognized the impossibility of reaching the elimination goal, but it committed to seek leprosy control. This position changed after some years. Leprosy Elimination is a strategy supported by the national and international public opinion. As a one for all recipe, it may cause unwanted effects for it is not flexible enough to deal with different epidemiological behaviours and public health traditions.

Seuls six pays n'ont pas atteint le seuil d’élimination de la lèpre en 2005, parmi elles, le Brésil. En 2006, le Ministère brésilien de la S anté a annoncé une réduction de 24% du taux de dépistage soit 10900 cas, de 2004 à 2005. Un modèle parabolique binomial négatif de régression a été ajusté sur les séries historiques de taux de dépistage de 1980 à 2004, afin de prévoir le taux de dépistage de 2005 et son intervalle de confiance à 95%. Cette analyse a montré que le nombre de nouveaux cas de lèpre pour 2005 ne pouvait pas être prévu à partir du comportement précédent des données, ce qui requiert une hypothèse épidémiologique ou opérationnelle d'explication. L'hypothèse que cette baisse du nombre de cas détectés est due à un changement opérationnel, tel que la réduction du diagnostic ou la modification de la routine de report, est plus probable. La récente modification de la définition de la prévalence des cas a changé le rapport de prévalence en une fonction à une seule variable, le taux de détection, comme la durée de la maladie diagnostiquée devenait constante. Dans les années 90, basées sur l'analyse de données épidémiologiques, le Ministère brésilien de la Santé a reconnu l'impossibilité d'atteindre l'objectif d’élimination mais s'est promis de travailler sur le contrôle de la lèpre. Cette situation a changé après quelques années. L’élimination de lèpre est une stratégie soutenue par l'opinion publique nationale et internationale. En tant qu'une recette unique pour tous, elle peut causer des effets indésirables car elle n'est pas assez flexible pour traiter différents comportements épidémiologiques et traditions de santé publique.

Durante el 2005 solo seis países no alcanzaron las metas para la eliminación de la lepra: uno de ellos fue Brasil. En el 2006, el Ministerio de Sanidad de Brasil anunció una reducción en la tasa de detección del 24% o 10,900 casos del 2004 al 2005. Con el fin de predecir la tasa de detección del 2005 y su intervalo de confianza del 95%, se ajustó un modelo de regresión parabólica binomial negativa para la tasa de detección de series históricas entre 1980 y 2004. Este análisis mostró que el número de casos nuevos de lepra para el 2005, no podía predecirse a partir del comportamiento anterior a los datos, requiriéndose de una hipótesis explicativa epidemiológica u operacional. La hipótesis más probable es que esta disminución en casos detectados sea debida a un cambio operacional, como una reducción en el diagnóstico o la modificación de la rutina al reportar. Cambios recientes en la definición de la prevalencia de casos cambió la razón de prevalencia a una función con una sola variable, la tasa de detección, a medida que la enfermedad diagnosticada quedaba fijada. A comienzos de la década de los noventa, basándose en una evaluación de datos epidemiológicos, el Ministerio de Sanidad del Brasil reconoció la imposibilidad de alcanzar el objetivo de eliminación, pero se comprometió a lograr el control de la lepra. Esta posición cambió después de algunos años. La eliminación de la lepra es una prioridad apoyada por la opinión pública nacional e internacional. Una estrategia de ‘‘todos para uno’’ puede traer efectos no deseados, ya que no es lo suficientemente flexible a la hora de manejar diferentes comportamientos epidemiológicos y tradiciones de la sanidad pública.