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Keywords:

  • dengue;
  • Aedes aegypti;
  • surveillance;
  • vector control;
  • predictive models
  • dengue;
  • Aedes aegypti;
  • surveillance;
  • lutte antivectorielle;
  • modèles de prédiction
  • Dengue;
  • Aedes aegypti;
  • vigilancia;
  • control vectorial;
  • modelos predictivos

Summary

Objectives  To describe the meteorological influences on adult dengue vector abundance in Australia for the development of predictive models to trigger pre-emptive control operation.

Methods  Multiple linear regression analyses were performed using meteorological data and female Aedes aegypti collection data from BG-Sentinel Mosquito traps placed at 11 monitoring sites in Cairns, north Queensland.

Results  Considerable regression coefficients (R2 = 0.64 and 0.61) for longer- and shorter-term factor models respectively were derived. Longer-term factors significantly associated with abundance of adult vectors were mean minimum temperature (lagged 6 month) and mean daily temperature (lagged 4 month), explaining the predictable increase in abundance during the wet season. Factors explaining fluctuation in abundance in the shorter term were mean relative humidity over the previous 2 week and current daily average temperature. Rainfall variables were not found to be strong predictors of A. aegypti abundance in either longer- or shorter-term models.

Conclusions  The implications of these findings for the development of useful predictive models for vector abundance risks are discussed. Such models can be used to guide the application of pre-emptive dengue vector control, and thereby enhance disease management.

Développement d’outils de prédiction pour la lutte préventive contre le vecteur de la dengue: une étude de l’abondance de Aedes aegypti et des variables météorologiques dans le nord du Queensland, en Australie

Objectifs:  Décrire les influences météorologiques sur l’abondance du vecteur adulte de la dengue en Australie afin de développer des modèles prédictifs permettant de déclencher des opérations de contrôle préventives.

Méthodes:  Des analyses de régression linéaire multiple ont été réalisées en utilisant des données météorologiques et des données sur des femelles de Ae. aegypti collectées à partir de pièges à moustiques BG-Sentinel placés sur 11 sites de surveillance à Cairns, au nord du Queensland.

Résultats:  Des coefficients de régression considérable (R2 = 0,64 et 0,61) pour des modèles de facteurs à plus long et plus court terme, respectivement, ont été tirées. Les facteurs de plus long terme significativement associés à l’abondance des vecteurs adultes étaient la température minimale moyenne (décalée de 6 mois) et la température moyenne quotidienne (décalée de 4 mois), expliquant l’augmentation prévisible de l’abondance pendant la saison des pluies. Les facteurs expliquant la fluctuation de l’abondance dans le court terme étaient l’humidité relative moyenne au cours des 2 précédentes semaines et la température quotidienne moyenne actuelle. Les variables des précipitations n’ont pas été trouvées comme de bons prédicteurs de l’abondance de Ae. aegypti, ni dans les modèles de plus long ni dans ceux de plus court terme.

Conclusions:  Les implications de ces résultats pour le développement de modèles prédictifs utiles pour les risques d’abondance du vecteur sont discutées. Ces modèles peuvent être utilisés pour guider l’application de lutte préventive contre le vecteur de la dengue et donc améliorer la prise en charge de la maladie.

Desarrollo de herramientas predictivas para el control vectorial preferente del dengue: estudio de la abundancia de Aedes aegypti y variables metereológicas en North Queensland, Australia

Objetivos:  Describir la influencia de la metereología sobre la abundancia del vector adulto del dengue en Australia, para el desarrollo de modelos predictivos que desencadenen operaciones de control preferentes.

Métodos:  Se realizaron análisis de regresión linear múltiple utilizando datos metereológicos y de hembras de Aedes aegypti recolectadas en trampas de mosquitos BG-Sentinel puestas en 11 lugares de monitorización en Cairns, North Queensland.

Resultados:  Se derivaron coeficientes de regresión considerables (R2 = 0.64 y 0.61) para modelos de factores a largo y corto plazo. Los factores que a largo plazo estan asociados de forma significativa con la abundancia de vectores adultos son la temperatura mínima (en un lapso de 6 meses) y la temperatura media diaria (lapso de 4 meses), lo cual explica el aumento predecible en abundancia durante el período de lluvias. Los factores que explican la fluctuación en abundancia a corto plazo son la humedad media relativa en las 2 semanas anteriores y la temperatura media del día. Las variables de lluvia no son buenos vaticinadores de abundancia de Ae. aegypti, ni a corto ni a largo plazo.

Conclusiones:  Se discuten las implicaciones de estos hallazgos para el desarrollo de modelos predictivos útiles para determinar el riesgo de abundancia de vectores. Estos modelos pueden utilizarse para guiar la aplicación de control vectorial preferente para el dengue, y por lo tanto mejorar el manejo de esta enfermedad.