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Keywords:

  • rheumatic fever;
  • rheumatic heart disease;
  • streptococcal infection;
  • glomerulonephritis;
  • infection;
  • upper respiratory tract
  • fièvre rhumatismale;
  • cardiopathie rhumatismale;
  • infection streptococcique;
  • glomérulonéphrite;
  • infection;
  • voies respiratoires supérieures
  • Fiebre reumática;
  • cardiopatías reumáticas;
  • infección por estreptococo;
  • glomerulonefritis;
  • infección;
  • tracto respiratorio superior

Summary

Objectives  To establish the incidence of post-streptococcal glomerulonephritis (PSGN) and acute rheumatic fever, the prevalence of rheumatic heart disease (RHD), and to estimate morbidity and mortality caused by these diseases globally.

Methods  Systematic literature review and review of World Health Organisation (WHO) vital registration data (VRD).

Results  Incidence and prevalence of rheumatic fever and RHD show very significant global variation. The greatest burden was found in sub-Saharan Africa, the lowest in North America. The highest mortality rates from these two diseases were reported in the indigenous populations of Australia (23.8 per 100 000). Among countries with VRD, the highest mortality was found in Mauritius (4.32 per 100 000). A few studies reported mortality from PSGN and these reported low mortality rates (mean 0.028 per 100 000 in developing countries).

Conclusion  Lack of data from key parts of the world limits our ability to make precise statements of disease burden. Further research and surveillance is required to generate more primary data to inform future estimates.

Objectifs:  Etablir l’incidence de la glomérulonéphrite post-streptococcique et du rhumatisme articulaire aigu, la prévalence de la cardiopathie rhumatismale et estimer la morbidité et la mortalité causées globalement par ces maladies.

Méthodes:  Revue systématique de la littérature et examen des données du registre vital de l’OMS.

Résultats:  L’incidence et la prévalence du rhumatisme articulaire aigu et des cardiopathies rhumatismales montrent une très importante variation globale. La plus lourde charge est retrouvée en Afrique sub-saharienne et la plus basse en Amérique du Nord. Les taux de mortalité les plus élevés de ces deux maladies ont été signalés dans les populations autochtones d’Australie (23,8 pour 100.000).

Parmi les pays disposant de données de registre vital, la mortalité la plus élevée a été retrouvée en île Maurice (4,32 pour 100.000). Peu d’études ont signalé la mortalité due à la glomérulonéphrite post-streptococcique et celles-ci ont signalé des taux faibles de mortalité (moyenne 0,028 pour 100.000 dans les pays en développement).

Conclusion:  Le manque de données sur les régions clés du monde limite notre capacitéà faire des déclarations précises sur la charge de la maladie. Des recherches supplémentaires et de surveillance sont nécessaires pour générer davantage de données primaires afin d’informer les estimations futures.

Objetivos:  Establecer la incidencia de la glomerulonefritis postestreptocócica y de la fiebre reumática aguda, la prevalencia de cardiopatías reumáticas, y estimar la morbilidad y mortalidad causada por estas enfermedades a nivel global.

Métodos:  Revisión sistemática de la literatura y revisión de los datos de registros vitales de la OMS.

Resultados:  La incidencia y prevalencia de la fiebre reumática y de las cardiopatías reumáticas muestran una variabilidad global muy significativa. La mayor carga se encontró en África sub-Sahariana, y la menor en América del Norte. La mayor tasa de mortalidad por estas dos enfermedades se reportó entre las poblaciones indígenas de Australia (23.8 por 100,000). La mortalidad más alta en países con datos de registros vitales era la de Mauricio (4.32 por 100,000). Pocos estudios reportaban mortalidad por glomerulonefritis postestreptocócica y estos reportaban unas bajas tasas de mortalidad (media 0.028 por 100,000 en países en vías de desarrollo).

Conclusión:  La falta de datos de algunos lugares clave a nivel mundial limita nuestra habilidad para sacar conclusiones precisas sobre la carga de enfermedad. Se requiere de más estudios y de vigilancia que generen más datos primarios con los cuales realizar estimaciones futuras.