Costs, equity, efficiency and feasibility of identifying the poor in Ghana’s National Health Insurance Scheme: empirical analysis of various strategies

Authors


Corresponding Author Genevieve Cecilia Aryeetey, Radboud University Nijmegen Medical Center, Nijmegen, The Netherlands. E-mails: G.Aryeetey@elg.umcn.nl; cecearyeetey@yahoo.co.uk

Abstract

Objectives  To analyse the costs and evaluate the equity, efficiency and feasibility of four strategies to identify poor households for premium exemptions in Ghana’s National Health Insurance Scheme (NHIS): means testing (MT), proxy means testing (PMT), participatory wealth ranking (PWR) and geographic targeting (GT) in urban, rural and semi-urban settings in Ghana.

Methods  We conducted the study in 145–147 households per setting with MT as our gold standard strategy. We estimated total costs that included costs of household surveys and cost of premiums paid to the poor, efficiency (cost per poor person identified), equity (number of true poor excluded) and the administrative feasibility of implementation.

Results  The cost of exempting one poor individual ranged from US$15.87 to US$95.44; exclusion of the poor ranged between 0% and 73%. MT was most efficient and equitable in rural and urban settings with low-poverty incidence; GT was efficient and equitable in the semi-urban setting with high-poverty incidence. PMT and PWR were less equitable and inefficient although feasible in some settings.

Conclusion  We recommend MT as optimal strategy in low-poverty urban and rural settings and GT as optimal strategy in high-poverty semi-urban setting. The study is relevant to other social and developmental programmes that require identification and exemptions of the poor in low-income countries.

Abstract

Objectifs:  Analyser les coûts et évaluer l’équité, l’efficacité et la faisabilité, de quatre stratégies pour l’identification des ménages pauvres éligibles pour les plus importantes exonérations dans le système national d’assurance santé au Ghana (SNIS): l’évaluation des moyens (MT), l’évaluation des indicateurs de moyens (PMT), le classement par richesse participative (CRP) et le ciblage géographique (GT), en milieu urbain, rural et semi-urbain au Ghana.

Méthodes:  Nous avons réalisé l’étude sur 145 à 147 ménages par contexte en utilisant MT comme stratégie de référence. Nous avons estimé les coûts totaux, qui comprennent les coûts des enquêtes auprès des ménages et le coût des primes payées aux pauvres, l’efficacité (coût par personne pauvre identifiée), l’équité (nombre de vrais pauvres exclus) et la faisabilité administrative pour l’implémentation.

Résultats:  Le coût pour exempter une personne pauvre variait de 15,87$à 95,44 $ américains; l’exclusion des pauvres variait entre 0% et 73%. MT a été plus efficace et équitable dans les milieux ruraux et urbains avec une faible incidence de pauvreté. GT a été efficace et équitable dans les milieux semi-urbains à forte incidence de pauvreté. PMT et CRP ont été moins équitables et inefficaces, bien que faisables dans certains contextes.

Conclusion:  Nous recommandons MT comme stratégie optimale dans les milieux urbains et ruraux à faible pauvreté et GT comme la stratégie optimale dans les milieux semi-urbains à pauvretéélevée. L’étude est pertinente pour d’autres programmes sociaux et de développement qui nécessitent l’identification des pauvres et les exemptions pour ces derniers dans les pays à faibles revenus.

Abstract

Objetivos:  Analizar los costes y evaluar la equidad, eficiencia y viabilidad de cuatro estrategias para identificar hogares pobres para recibir exenciones “Premium”, dentro del esquema nacional de seguro médico de Ghana (ENSM): prueba de medios económicos (PME), prueba indirecta (“proxy”) de medios económicos (PIME), clasificación participativa de la riqueza (CPR) y direccionamiento geográfico (DG) en emplazamientos urbanos, rurales y semi-urbanos de Ghana.

Métodos:  Realizamos el estudio en 145-147 hogares por emplazamiento, utilizando la PME como prueba de referencia. Calculamos los costes totales incluyendo los costes de las encuestas en los hogares y el coste de los pagos “premium” para los pobres, eficiencia (coste por persona pobre identificada), equidad (número de pobres reales excluídos) y la viabilidad administrativa de implementarlo.

Resultados:  El coste de eximir a un individuo pobre estaba entre los US$15.87 y US$95.44; excluir a los pobres estaba en un rango del 0% al 73%. La PME era más eficiente y equitativo en emplazamientos rurales y urbanos con una baja incidencia de pobreza; el DG era eficiente y equitativo en emplazamientos semi-urbanos con una alta incidencia de pobreza. La PIME y la CPR eran menos equitativas e ineficientes, aunque viables en algunos emplazamientos.

Conclusión:  Recomendamos la PME como la estrategia óptima en emplazamientos urbanos y rurales con baja incidencia de pobreza y el el DG como estrategia óptima en emplazamientos semi-urbanos muy pobres. El estudio es relevante para otros programas sociales y de desarrollo que requieren de la identificación y exención de los pobres en países de baja renta.

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