SEARCH

SEARCH BY CITATION

Résumé:

La répartition spatiale du potentiel semencier a été analysée à partir de données simulées et de données réelles provenant d'une parcelle expérimental. Trois types d'approches statistiques ont été comparés quant à leur capacitéà déterminer la structure spatiale de populations: (1) l'ajustement de la distribution des fréquences observées à une distribution théorique (Poisson et Binomiale négative); (2) le calcul d'indices basé sur la moyenne (m) et la variance (V) d'échantillonnage (rapport V/m, la ‘mean crowding’ et l'indice d'agrégation de Lloyd); (3) le calcul d'un coefficient d'autocorrélation (le I de Moran) permettant de prendre en compte la position géographique des prélèvements. Au vue des résultats obtenus à partir des données simulées, il apparait que seul le coefficient d'autocorrélation est adaptéà la description des structures spatiales. Appliqué aux données réelles, il a permis de définir la répartition spatiale des principales espèces.

Summary:

The spatial distribution of the seedbank; comparison of statistical procedures

The spatial distribution of a seedbank was analysed with simulated values and data from an experimental plot. Three statistical approaches were compared: (1) adjustment of the observed frequency distributions to a theoretical distribution (Poisson and negative binomial); (2) calculation of indices based on the mean (m) and the variance (V) of samples (V/m, Lloyd's ‘mean crowding’ and aggregation index); (3) calculation of an autocorrelation coefficient which takes account of the relative positions of samples. Results using the simulated values showed that only the autocorrelation coefficient fitted the spatial distribution. It allowed the spatial distribution of the principal species in the experimental plot to be defined.

Zusammenfassung:

Die räumliche Verteilung einer Samenbank wurde mit simulierten und aus einem Versuch gewonnenen Werten untersucht. Es wurden 3 statistische Verfahren verglichen: (1) Vergleich der beobachteten Häufigkeitsverteilungen zueiner theoretischen Verteilung (Poisson– und negative Binomialverteilung); (2) Kalkulation von Indices aufgrund des Mittelwertes (m) und der Varianz (V) der Proben (Varianzkoeffizient V/m, Mittelwertshaufung und Index für die Klumpung nach Lloyd); (3) Kalkulation eines Autokorrelations–Koeffizienten, der die Lage der Proben zueinander berücksichtigt. Nur der Autokorrelations–Koeffizient erlaubte es, die räumliche Struktur darzustellen. Mit seiner Hilfe konnte die räumliche Verteilung der wichtigsten Arten auf der Versuchsfläche bestimmt werden.