The bright side of MAUP: Defining new measures of industrial agglomeration

Authors


  • I am grateful to Henry Overman for his effective guidance through all the steps of the project. I am also indebted for useful comments to Rodrigo Alegria, Alejandra Castrodad-Rodriguez, Paul Cheshire, Sabrina di Addario, Steve Gibbons, Ian Gordon, Daniel Graham, Andrea Lassmann, Stefano Magrini, Daniele Menon, Giordano Mion, Max Nathan, Roberto Picchizzolu, Rosa Sanchis-Guarner, four anonimous referees, and participants of the International Workshop in Economic Geography in Barcelona, KOF Research Seminars in Zurich, the ERSA Summer School in Bratislava, and the ERSA conference in Liverpool. The usual disclaimers apply.

Abstract

We present two new methodologies which exploit the ‘bright side’ of the modifiable areal unit problem. The first one produces an estimate of industrial agglomeration which significantly improves on existing indices; the second one provides a ranking of industries according to their responsiveness to labour market determinants of agglomeration. An empirical application based on US data shows that those industries which are highly dependent on the labour market in choosing their location are a mix of low and high skill sectors. Furthermore, we find that labour market determinants explain around one quarter of the variation of spatial agglomeration across industries.

Resumen. Presentamos dos metodologías nuevas que hacen uso del “lado bueno” del problema de la unidad espacial modificable. La primera produce una estimación de la aglomeración industrial que mejora de manera significativa los índices existentes y la segunda proporciona una clasificación de las industrias en función de su capacidad de respuesta a determinantes de aglomeración para el mercado laboral. La aplicación empírica de estas metodologías con datos de los EE.UU. muestra que las industrias que dependen fuertemente del mercado laboral a la hora de elegir su ubicación forman una mezcla de sectores tanto de alta como de baja cualificación. Asimismo, observamos que los determinantes del mercado laboral explican aproximadamente una cuarta parte de la variación de la aglomeración espacial entre industrias.

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