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Abstract: The probability of extinction is sensitive to the presence and character of density dependence controlling the dynamics of a population. This means that our capacity to estimate a population's risks of extinction under varying environmental conditions or competing management regimes is linked to our ability to reconstruct from data the density-dependence relationships governing the natural dynamics, especially when data do not reveal a trend of population growth or decline. In an example using Gadus morhua, we show that even 10- or 20-year data sets are too short to make precise estimates of these risks. We also observe, however, that under moderate or weak density dependence, the computed risks are lower than when density dependence is not included in the model. We propose, therefore, that when available data sets are insufficient for reconstructing reliable measurements of density dependence, conservative estimates of extinction probabilities can be made from models that simply omit density dependence.

Resumen: La probabilidad de extinción es sensible a la presencia y al carácter de la dependencia de densidad que controla la dinámica de una población. Esto significa que nuestra capacidad para estimur los riesgos de extinción de una población bajo condiciones ambientales cambiantes o diferentes régimenes de manejo, está relacionada a nuestra capacidad de reconstruir, en base a datos, las relaciones de dependencia de densidad que gobiernan la dinámica natural de poblaciones, especialmente cuando no se dispone de información que revele tendencias de crecimiento o declinación de poblaciones. En un ejemplo, utilizando Gadus morhua, demostramos que aún los data sobre un período de 10 ó 20 años son insuficientes para hacer estimaciones precisas sobre estos riesgos. Sin embargo, observamos que incluso en una situación de dependencia de densidad moderada o débil, los riesgos calculados son más bajos que cuando la dependencia de densidad no es incluída en el modelo. Por ello proponemos, que, cuando no se dispone de datos suficientes para reconstruir estimados confiables de dependencia de densidad se pueden hacer estimaciones conservadoras de probabilidades de extinción a partir de modelos que simplemente omiten los aspectos de dependencia de densidad.