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Keywords:

  • abundance index;
  • anuran surveys;
  • detection probability;
  • North American Amphibian Monitoring Program;
  • patch occupancy;
  • site occupancy models
  • índice de abundancia;
  • modelos de ocupación de sitios;
  • muestreos de anuros;
  • probabilidad de detección;
  • ocupación de parches;
  • Programa Norte Americano de Monitoreo de Anfibios

Abstract: Evaluation of anuran populations is commonly based on calling surveys that report categorical abundance index data. I present a statistical model for abundance index data that are observations representing ordered abundance classes (e.g., none, some, many). The proposed model provides a formal treatment of detection probability, factors that affect detection, and variation in abundance. The model can be viewed as a generalization of that proposed by MacKenzie et al. (2002) for estimating site-occupancy rates in that it allows for more than two abundance classes. Because the abundance distribution is characterized by multiple abundance classes, it may be more sensitive to subtle changes in the underlying abundance that may go undetected with simple occupancy estimates under which sites are characterized merely as occupied or not. The method is most immediately applicable to surveys of anurans in which index data related to the intensity of calling activity are collected. I applied the proposed method to calling index data from the green frog ( Rana clamitans) collected as part of the North American Amphibian Monitoring Program. The best model indicated considerable variation in detectability over time and in response to temperature. The resulting adjusted (for detectability) abundance-state distribution demonstrates the negative bias in abundance state obtained from simplistic summaries of calling index data that disregard these sources of variation in detectability.

Resumen: La evaluación de poblaciones anuros se basa comúnmente en muestreos de llamados que reportan datos de índices de abundancia categórica. Presento un modelo estadístico para datos de índices de abundancia que son observaciones que representan clases de abundancia ordenadas (e.g., ninguno, algunos, muchos). El modelo propuesto proporciona un tratamiento formal de la probabilidad de detección, factores que afectan la detección y variación en abundancia. El modelo puede verse como una generalización de la propuesta deMacKenzie et al. (2002)para estimar tasas de ocupación ya que permite más de dos clases de abundancia. Debido a que la distribución de abundancia se caracteriza por múltiples clases de abundancia, puede ser más sensible a cambios sutiles en la abundancia subyacente que pueden ser no detectados mediante estimaciones de ocupación simples en los que se caracteriza a los sitios meramente como ocupados o no. El método es más aplicable en lo inmediato a muestreos de anuros en los que se colectan datos de índices relacionados con la intensidad de la actividad vocalizadora. Apliqué el método propuesto a datos de llamados de la rana verde (Rana clamitans) recolectados como parte del Programa Norte Americano de Monitoreo de Anfibios. El mejor modelo indicó una variación considerable en la detectabilidad con el tiempo y en la respuesta a la temperatura. La distribución de abundancia ajustada (para detectabilidad) resultante demuestra el sesgo negativo en la abundancia obtenida de recopilaciones simplistas de datos de índices de llamados que pasan por alto estas fuentes de variación en la detectabilidad.