Get access

Relative Contributions of Sampling Error in Initial Population Size and Vital Rates to Outcomes of Population Viability Analysis

Authors

  • PHILIP D. McLOUGHLIN,

    Corresponding author
    1. Department of Biological Sciences, CW-405 Biological Sciences Building, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2E9, Canada
    • Current address: Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SK S7N 5EZ, Canada, email mcloughlin@sask.usask.ca

    Search for more papers by this author
  • FRANÇOIS MESSIER

    1. Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, Saskatchewan S7N 5E2, Canada
    Search for more papers by this author

Abstract

Abstract:  We evaluated the relative contributions of sampling error (randomly chosen standard errors applied as 0–30% of parameter estimates) in initial population size and vital rates (survival and reproduction) to the outcome of a simulated population viability analysis for grizzly bears ( Ursus arctos). Error in initial population size accounted for the largest source of variation (model II analysis of variance, F 25,5= 10.8, p =0.00001) in simulation outcomes, explaining 60.5% of the variance. In contrast, error in vital rates contributed little to simulation outcomes (F 25,5= 0.61, p =0.70), accounting for only 2.4% of model variation. Reduced global variation in vital rates, as a result of independent random sampling of annual deviates for each parameter, likely contributed to the results. Errors in estimates of initial population size, if ignored in PVA, have the potential to leave managers with estimates of population persistence that are of little value for making management decisions.

Abstract

Resumen:  Evaluamos las contribuciones relativas del error de muestreo (errores estándar seleccionados aleatoriamente aplicados como 0-30% de estimaciones de parámetros) en el tamaño poblacional inicial y tasas vitales (supervivencia y reproducción) a los resultados de un análisis de viabilidad poblacional simulado para osos grizzli ( Ursus arctos). El error en el tamaño poblacional inicial fue responsable de la mayor fuente de variación (ANOVA modelo II, F 25,5= 10.8, p =0.00001) en los resultados de la simulación, explicando 60.5% de la varianza. En contraste, el error en las tasas vitales contribuyó poco a los resultados de simulaciones ( F 25,5= 0.61, p =0.70), explicando solo 2.4% de la variación del modelo. La reducción en la variación global de tasas vitales, como resultado del muestreo aleatorio independiente de desviaciones anuales de cada parámetro, probablemente contribuyó a los resultados. Si son ignorados en AVP, los errores en estimaciones del tamaño poblacional inicial tienen el potencial de proporcionar estimaciones de la persistencia poblacional que tienen poco valor para la toma decisiones de manejo.

Ancillary