Identification of Shark Species Composition and Proportion in the Hong Kong Shark Fin Market Based on Molecular Genetics and Trade Records

Authors

  • SHELLEY C. CLARKE,

    1. Joint Institute for Marine and Atmospheric Research, c/o National Research Institute of Far Seas Fisheries, 5-7-1 Orido-Shimizu, Shizuoka 474-0022, Japan
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  • JENNIFER E. MAGNUSSEN,

    1. Guy Harvey Research Institute, Nova Southeastern University Oceanographic Center, 8000 North Ocean Drive, Dania Beach, FL 33004, U.S.A.
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  • DEBRA L. ABERCROMBIE,

    1. Guy Harvey Research Institute, Nova Southeastern University Oceanographic Center, 8000 North Ocean Drive, Dania Beach, FL 33004, U.S.A.
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  • MURDOCH K. MCALLISTER,

    1. Renewable Resources Assessment Group, Imperial College London, Royal School of Mines Building, Prince Consort Road, London SW7 2AZ, United Kingdom
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  • MAHMOOD S. SHIVJI

    Corresponding author
    1. Guy Harvey Research Institute, Nova Southeastern University Oceanographic Center, 8000 North Ocean Drive, Dania Beach, FL 33004, U.S.A.
      Address correspondence to M. Shivji, email mahmood@nova.edu
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Address correspondence to M. Shivji, email mahmood@nova.edu

Abstract

Abstract: The burgeoning and largely unregulated trade in shark fins represents one of the most serious threats to shark populations worldwide. In Hong Kong, the world's largest shark fin market, fins are classified by traders into Chinese-name categories on the basis of market value, but the relationship between market category and shark species is unclear, preventing identification of species that are the most heavily traded. To delineate these relationships, we designed a sampling strategy for collecting statistically sufficient numbers of fins from traders and categories under conditions of limited market access because of heightened trader sensitivities. Based on information from traders and morphological inspection, we hypothesized matches between market names and shark taxa for fins within 11 common trade categories. These hypotheses were tested using DNA-based species identification techniques to determine the concordance between market category and species. Only 14 species made up approximately 40% of the auctioned fin weight. The proportion of samples confirming the hypothesized match, or concordance, varied from 0.64 to 1 across the market categories. We incorporated the concordance information and available market auction records for these categories into stochastic models to estimate the contribution of each taxon by weight to the fin trade. Auctioned fin weight was dominated by the blue shark (Prionace glauca), which was 17% of the overall market. Other taxa, including the shortfin mako (Isurus oxyrinchus), silky (Carcharhinus falciformis), sandbar (C. obscurus), bull (C. leucas), hammerhead (Sphyrna spp.), and thresher (Alopias spp.), were at least 2–6% of the trade. Our approach to marketplace monitoring of wildlife products is particularly applicable to situations in which quantitative data at the source of resource extraction are sparse and large-scale genetic testing is limited by budgetary or other market access constraints.

Abstract

Resumen: El floreciente y en gran parte no regulado comercio de aletas de tiburón representa una de las más serias amenazas para las poblaciones de tiburones en todo el mundo. En Hong Kong, el mayor mercado de aletas de tiburón en el mundo, los comerciantes clasifican a las aletas en categorías con nombres en Chino con base en el valor de mercado, pero la relación entre la categoría de mercado y las especies de tiburón no es clara, lo que limita la identificación de especies que son sujetas de mayor comercio. Para delinear estas relaciones, diseñamos una estrategia para recolectar con comerciantes un número estadísticamente suficiente de aletas bajo condiciones de mercado de acceso limitado debido a la intensificación de las sensibilidades de los comerciantes. Con base en información de los comerciantes y en inspección morfológica, hicimos hipótesis sobre la correspondencia entre los nombres comerciales y los taxa de tiburones para aletas dentro de 11 categorías comerciales comunes. Probamos las hipótesis utilizando técnicas de identificación de especies con base en ADN para determinar la concordancia entre la categoría de mercado y la especie. Solo 14 especies abarcaron aproximadamente 40% del peso de las aletas a la venta. La proporción de muestras que confirmaron la hipótesis de correspondencia, o concordancia, varió de 0.64 a 1 en las categorías de mercado. Incorporamos la información de concordancia y los registros de venta disponibles en modelos estocásticos para estimar la contribución, según el peso, de cada taxón al comercio de aletas. El peso de aletas a la venta fue dominado por Prionace glauca, que comprendió 17% del total del mercado. Otros taxa, incluyendo a Isurus oxyrinchus, Carcharhinus falciformis, C. obscurus, C. leucas, Sphyrna spp. y Alopias spp., comprendieron por lo menos entre 2 y 6% del comercio. Nuestro método para monitoreo del mercado de productos de vida silvestre es particularmente aplicable a situaciones de escasez de datos cuantitativos obtenidos en el sitio de extracción del recurso y cuando el análisis genético a gran escala está limitado por restricciones presupuestarias o de acceso al mercado.

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