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Keywords:

  • Atlantic Forest;
  • GIS;
  • hotspots;
  • prioritization;
  • remote sensing
  • Bosque del Atlántico;
  • percepción remota;
  • priorización;
  • SIG;
  • sitios prioritarios para la conservación

Abstract: Although there is widespread agreement about conservation priorities at large scales (i.e., biodiversity hotspots), their boundaries remain too coarse for setting practical conservation goals. Refining hotspot conservation means identifying specific locations (individual habitat patches) of realistic size and scale for managers to protect and politicians to support. Because hotspots have lost most of their original habitat, species endemic to them rely on what remains. The issue now becomes identifying where this habitat is and these species are. We accomplished this by using straightforward remote sensing and GIS techniques, identifying specific locations in Brazil's Atlantic Forest hotspot important for bird conservation. Our method requires a regional map of current forest cover, so we explored six popular products for mapping and quantifying forest: MODIS continuous fields and a MODIS land cover (preclassified products), AVHRR, SPOT VGT, MODIS (satellite images), and a GeoCover Landsat thematic mapper mosaic (jpg). We compared subsets of these forest covers against a forest map based on a Landsat enhanced thematic mapper. The SPOT VGT forest cover predicted forest area and location well, so we combined it with elevation data to refine coarse distribution maps for forest endemic birds. Stacking these species distribution maps enabled identification of the subregion richest in threatened birds—the lowland forests of Rio de Janeiro State. We highlighted eight priority fragments, focusing on one with finer resolved imagery for detailed study. This method allows prioritization of areas for conservation from a region >1 million km2 to forest fragments of tens of square kilometers. To set priorities for biodiversity conservation, coarse biological information is sufficient. Hence, our method is attractive for tropical and biologically rich locations, where species location information is sparse.

Resumen: Aunque hay acuerdo generalizado sobre las prioridades de conservación a escalas mayores (i. e., sitios prioritarios para la conservación de la biodiversidad), los límites son muy gruesos como para definir metas de conservación prácticas. La refinación de la conservación de sitios prioritarios significa la identificación de localidades específicas (parches de hábitat individuales) de tamaño y escala realistas para ser protegidos por gestores y apoyados por políticos. Debido a que los sitios prioritarios han perdido la mayor parte de su hábitat original, las especies endémicas dependen del que permanece. Ahora el asunto es identificar donde están el hábitat y las especies. Logramos lo anterior mediante técnicas directas de percepción remota y de SIG para identificar localidades específicas importantes para la conservación de aves en el sitio prioritario Bosque del Atlántico en Brasil. Nuestro método requiere de un mapa regional de la cobertura forestal actual, así que exploramos seis productos populares para el mapeo y cuantificación de bosques: campos continuos MODIS y una cobertura de suelo MODIS (productos preclasificados), AVHRR, SPOT VGT, MODIS (imágenes de satélite) y un mosaico GeoCover Landsat thematic mapper (jpg). Comparamos subconjuntos de estas coberturas forestales con las de un mapa basado en un Landsat enhanced thematic mapper. La cobertura forestal SPOT VGT predijo bien la superficie y localización del bosque, así que lo combinamos con datos de altitud para refinar los mapas generales de distribución de aves endémicas de bosques. La sobreposición de estos mapas de distribución permitió la identificación de la subregión más rica en aves amenazadas—los bosques en bajíos del Estado de Río de Janeiro. Dimos relevancia a ocho fragmentos prioritarios, con atención en uno con imágenes de resolución fina para estudio en detalle. Este método permite la priorización de áreas para conservación de fragmentos de decenas de kilómetros cuadrados en una región >1 millón km2. La información biológica general es suficiente para definir prioridades de conservación de la biodiversidad. Por lo tanto, nuestro método es atractivo para localidades tropicales y biológicamente ricas, para las que la información sobre la ocalización de las especies es escasa.